Data Analist opleiding voor starters en ervaren analisten
Deze complete en praktische vijfdaagse opleiding Data Analist is bedoeld voor professionals uit diverse sectoren die hun data-analysevaardigheden willen versterken en effectief gebruik willen maken van data om beslissingen te ondersteunen. Of je nu een beginnende data-analist bent of een ervaren BI-professional, met deze Data Analist opleiding krijg je waardevolle kennis en praktische vaardigheden om je carrièrepad te verdiepen en versnellen, én waarmee je echt van toegevoegde waarde kan zijn voor organisaties. Immers hoevaak worden beslissingen nu nog genomen op basis van onderbuikgevoel in plaats van op basis van een goede data analyse. Alle relevante aspecten van het vakgebied data analyse komen aan bod: het begrippenkader, het opstellen van requirements en hypotheses, het verzamelen en transformeren van (big) data, statistiek, AI, besluitvorming, KPI-dashboards, ethiek en de succesfactoren. Wil jij een top data analist worden die veel waarde gaat toevoegen aan de (beslis)processen in je organisatie, schrijf je dan snel in voor deze interactieve opleiding.
Vind de antwoorden op alle relevante data analyse-vraagstukken
Als data analist sta je met één been in de business en met één been in de wereld van data. Om een allround data analist te worden zul je dus veel kennis gaan opdoen van de processen, het domein en de strategie van de organisatie. Daarnaast zul je moeiteloos data moeten kunnen verzamelen, transformeren, lezen, analyseren en visualiseren, binnen het domein of over de domeinen heen. Uiteraard moet je tijdens deze stappen altijd logisch kunnen nadenken en statistiek correct kunnen toepassen om de uitkomsten van je data analyse te kunnen valideren. Tijdens deze opleiding Data Analist ga je aan de slag met de volgende vraagstukken:
- Hoe past data analyse in het beter nemen van beslissingen in de organisatie en met welke termen moet je als data analist zeker bekend zijn?
- Wat zijn enkele belangrijke concepten die verband houden met het formuleren van hypotheses in data analyse?
- Op welke manier gaat de data analist effectief de business ondersteunen om veel betere beslissingen te nemen?
- Welke rol spelen samenwerking en communicatie met domeinexperts in het begrijpen van complexe organisatievraagstukken?
- Welke (geavanceerde) SQL-technieken staan tot je beschikking zodat je complete en waar nodig gecombineerde datasets kan creëren?
- Hoe kunnen datamodelleringstechnieken worden ingezet om de structuur van gegevens te optimaliseren voor analyse?
- Hoe kunnen datakwaliteitsproblemen de nauwkeurigheid van data analyse beïnvloeden, en welke strategieën kunnen worden toegepast om deze problemen aan te pakken?
- Welke statistiek is van belang bij data analyse en hoe pas je die als data analist succesvol toe?
- Op welke manieren kunnen verschillende metrics en KPI’s bijdragen aan het verkrijgen van inzicht in gegevens?
- Hoe kunnen regressie, forecasting en andere data analyse technieken worden gebruikt om toekomstige trends te voorspelen en patronen bloot te leggen?
- Welke overwegingen bepalen welke soorten datavisualisaties het meest effectief zijn in verschillende situaties?
- Hoe kunnen Business Intelligence-tools worden ingezet om gegevens te analyseren en overtuigende rapporten en dashboards te genereren?
- Op welke manier kan generatieve AI je helpen bij het uitvoeren van data analyses en het genereren van dashboards en datavisualisaties?
- Wat zijn enkele ethische uitdagingen die gepaard gaan met het analyseren van gegevens, en hoe kunnen ze worden aangepakt?
- Welke kenmerken en vaardigheden zijn essentieel voor een succesvolle data analist in de moderne zakelijke omgeving?
Heb je bovenstaande vraagstukken ook al in het vizier en op je netvlies, maar nog niet helemaal scherp genoeg? Dan is het nu de tijd om van data analyse echt werk te maken. Schrijf je hier direct in.
Praktische informatie: locatie, duur, data en prijs
Locatie: Amrâth Berghotel AmersfoortDuur: 5 dagen
Data: 6 t/m 21 maart 2025,11 t/m 26 juni 2025,18 september t/m 3 oktober 2025,27 november t/m 12 december 2025
Prijs: € 3.450
Breng je eigen data mee
Tijdens de opleiding werk je in principe met datasets die wij beschikbaar stellen. Maar elke deelnemer kan ook zijn eigen dataset(s) meenemen om daarop onder supervisie van de docent analyses op uit te voeren.
De inhoud van de Data Analist opleiding
Deze praktijkgerichte cursus Data Analyse voorziet je van gebundelde, direct toe te passen kennis om waardevolle data analyses en dashboards te maken die gaan helpen in het ondersteunen van beslissingen. En je leert alle daarbij benodigde technieken en vaardigheden. Als deelnemer word je in vijf intensieve dagen klaargestoomd voor een toekomst als top data analist. Elke werkdag werk je alleen of in groepjes aan een opdracht. Zodoende breng je het geleerde direct in de praktijk.
Dag 1: Introductie tot data analyse, het proces, hypotheses en databronnenonderzoek
De reis begint met een grondige kennismaking met het vakgebied data analyse. Op deze eerste dag ontdek je hoe data analyse organisatievraagstukken kan oplossen, leer je hypotheses opstellen, en duik je in de wereld van databronnenonderzoek en datakwaliteit. Samenwerken met domeinexperts om complexe problemen aan te pakken staat centraal. Een solide basis leggen voor je data-analytische reis begint hier.
Dag 2: Data verzamelen en transformeren met SQL
Op dag 2 van deze Data Analist opleiding gaan we dieper de data in. Leer hoe je de rijkdom van gegevens kunt benutten door SQL te beheersen. We behandelen alles, van de fundamenten tot geavanceerde technieken zoals datamodellering. Ontdek hoe je SQL kunt gebruiken om de perfecte datasets te creëren die jouw vragen en hypotheses zullen beantwoorden. Ook maak je tijdens deze opleiding waar mogelijk en relevant gebruik van ChatGPT (of andere Large Language Models) om SQL-vraagstukken voor te leggen en krijg je tips van de docent voor goede prompts.
Aan het einde van deze dag beschik je over een betrouwbare en perfect geknede dataset om de statistische laag in te vullen en de volgende dag in te gaan.
Dag 3: Statistiek en data analyse technieken
Statistiek vormt de kern van dag 3. We duiken in verschillende data analyse technieken, van cohortanalyse tot regressie en forecasting. En je leert welke dimensies en feiten cruciaal zijn voor data-analyse en hoe je de uitkomsten van je analyse kunt valideren. Na deze dag ben je gewapend met statistische krachten om inzichten bloot te leggen die voorheen in de duisternis van de database bleven liggen.
Op het einde van dag 3 heb je alles gedaan wat je met de data moest doen om die geschikt te maken voor visualisatie met een BI tool.
Dag 4: Datavisualisatie en Business Intelligence Tools
Op dag 4 van deze Data Analyse opleiding stappen we in de wereld van datavisualisatie en Business Intelligence tools. We verkennen de principes van effectieve datavisualisatie en introduceren populaire BI-tools zoals Power BI en Tableau. Ontdek welke visualisaties passen bij verschillende situaties en leer hoe je interactieve dashboards kunt creëren om diepgaande analyses aan gebruikers aan te kunnen bieden.
Aan het einde van deze dag beschikbaar je over een dashboard waar je data analyse goed uit de verf komt. Nu moet je nog het verhaal leren vertellen.
Dag 5: Datapresentatie, ethiek en succesfactoren
De laatste dag draait om het delen van je bevindingen en het vaststellen van ethische overwegingen met betrekking tot je data analyse. Daarnaast leer je hoe je datastorytelling kunt gebruiken om je inzichten overtuigend te presenteren aan domeinexperts en beslissers. Begrijp hoe jouw data-analyse perfect past binnen de Plan-Do-Check-Act cyclus voor continue verbetering en innovatie. We sluiten de opleiding af met ethiek in data analyse en de ultieme succesfactoren voor een top data analist. Hier eindigt je reis als een bekwaam en ethisch bewuste data analist.
Diepgaand analytisch begrip in de opleiding Data Analist
Deze vijfdaagse opleiding Data Analist biedt een diepgaand begrip van de essentiële concepten, tools en technieken die nodig zijn om data effectief te analyseren en waardevolle inzichten te genereren voor organisaties. Het is een unieke kans om je carrière in de wereld van data-analyse te versnellen en een gewaardeerde dataprofessional te worden. Na afronding van deze opleiding kun je een vervolgopleiding volgen waar data analyse en machine learning worden gecombineerd. Zie onze Python opleiding & machine learning.
Aanvullende informatie van deze Data Analist opleiding
De prijs van deze Data Analist opleiding is inclusief lunchbuffet, onbeperkt thee en koffie, overige drankjes en hapjes tijdens de breaks.
✪ vrijgesteld van BTW
✪ geen studiebelasting
✪ gewaarmerkt digitaal certificaat
✪ van 9:00 tot 17:00 uur
Waarom is SQL tijdens deze training zo dominant?
De taal SQL bestaat al sinds de jaren 70 uit de vorige eeuw, is zeer robuust en springlevend. Elke zichzelf respecterende data analist gebruikt het dagelijks en elke database kan die taal verstaan. Het is dé analytische taal die eenvoudig te begrijpen valt voor zowel leken als experts. Het is declaratief en je hoeft er dus niet voor te leren programmeren. De mogelijkheden voor geavanceerde data analyses in BI tools zijn vaak te beperkt omdat de gegevens eerst (via SQL) in de juiste vorm gegoten moeten worden. De praktijk leert dat je zonder SQL nauwelijks echt waardevolle inzichten boven tafel krijgt.
Behaalde leerdoelen aan het eind van deze opleiding:
- Je begrijpt het belang van data-analyse in besluitvorming.
- Je kent de kernbegrippen van data-analyse en BI.
- Je leert effectief hypotheses opstellen en testen.
- Je beheerst het identificeren en gebruiken van databronnen.
- Je leert SQL-technieken voor dataverzameling en -transformatie.
- Je begrijpt de rol van statistiek in data-analyse.
- Je ontwikkelt vaardigheden in geavanceerde data-analyse technieken.
- Je leert effectieve datavisualisaties en BI-tools gebruiken.
- Je begrijpt het belang van datastorytelling in presentaties.
- Je integreert data-analyse in de PDCA-cyclus.
- Je leert over ethiek en integriteit in data-analyse.
- Je ontwikkelt vaardigheden in cohortanalyse en forecasting.
- Je leert hoe je dimensies en feiten in data herkent.
- Je ontwikkelt effectieve samenwerking met domeinexperts.
- Je beheerst het toepassen van DAX in datavisualisatie.
- Je leert hoe je data-analyses betrouwbaar valideert.
- Je begrijpt het gebruik van SQL en DAX in BI.
- Je ontwikkelt een sterke basis in datakwaliteit en -validatie.
- Je leert complexe datasets analyseren en interpreteren.
- Je ontwikkelt een complete visie op data-analyse binnen jouw organisatie.
Voor wie is deze Data Analist opleiding bedoeld?
Iedereen die het grote belang van data analyse bij het nemen van betere beslissingen begrijpt én aanleg heeft voor het analyseren van gegevens (dat wil zeggen analytisch is ingesteld) kan zich inschrijven voor deze opleiding. Zowel beginnende als meer ervaren data analisten kunnen de kneepjes van het vak bij ons leren. We hebben meer dan 20 jaar ervaring in het vak en hebben er boeken over geschreven. In de praktijk nemen vaak business analisten, BI-consultants, data engineers, (startende) data analisten, data scientists, controllers en medewerkers managementinformatie aan deze Data Analist opleiding deel.
Schrijf je nu in voor dé opleiding tot top Data Analist
Met ons inschrijfformulier kun je je inschrijven voor de eerstvolgende sessie en ben je verzekerd van een plaats. Wil je eerst nog meer informatie over deze opleiding Data Analist neem dan contact op met ons.
Over de docent
Thomas Abramse is opgeleid als ingenieur en afgestudeerd aan de Vrije Universiteit Amsterdam waar hij zijn master Beleid, communicatie en organisatie behaalde. Hij heeft meer dan vijftien jaar praktische ervaring met data analyse, datamodellering en Business Intelligence. Als geen ander weet hij de brug te slaan tussen techniek, SQL, data analyse en beslissingen.
Veelgestelde vragen
Moet ik een eigen laptop meenemen?
Ja, je brengt je eigen laptop mee, liefst een met een groter scherm. Er zijn geen tools nodig op je laptop die je moet installeren, we doen alles via online services.
Krijg ik ook een certificaat?
Zeker, na afronding van deze opleiding krijg je een gewaarmerkt certificaat van deelname en een digitale badge voor op LinkedIn.
Heb ik een eigen dataset nodig?
Nee dat hoeft niet. Tijdens deze opleiding werk je in principe met een kant-en-klare dataset die de docent heeft gemaakt.
Kan ik mijn eigen dataset meenemen?
Zeker, op het moment dat je klaar bent met de opdracht op basis de dataset van de docent kun je onder begeleiding van de docent data analyses gaan uitvoeren op je eigen data. Let er wel op dat je daarbij voldoet aan de privacywetgeving en richtlijnen binnen jouw organisatie omtrent het delen of kopiëren van gegevens.
Moet ik al kennis hebben SQL?
Nee dit hoeft niet, maar een bepaalde basisvaardigheid of kennis van SQL is wel van meerwaarde om het maximale uit de opleiding te halen.
Heb je een licentie nodig voor een database of visualisatietool?
Wij faciliteren voor de opleiding een BI-tool en database. Uiteraard kan je hiervoor ook je eigen tools en licenties gebruiken en is het natuurlijk voor na de opleiding belangrijk om toegang te hebben tot tools om de opgedane kennis in de praktijk te brengen.