DataRobot BI & Analytics

Managing Director
Auteur: Daan van Beek MSc
Managing Director
Inhoudsopgave

Op deze pagina etaleren we de hoofdlijnen van ons 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics onderzoek naar de softwareleverancier DataRobot en zijn productportfolio (zoals DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot Core en DataRobot AutoML). DataRobot BI & Analytics scoort in onze studie beter dan GoodData maar iets slechter dan Infor. DataRobot is kwalitatief het beste in artificial intelligence en komt het minst sterk uit de bus wat betreft multidimensionale modellen. Dit hebben we objectief kunnen vaststellen. De belangrijkste voor- en nadelen van DataRobot platform, binnen de context van BI & Analytics, hebben we per thema (BI, Big Data, data analytics, AI en datascience) voor je klaargezet. Ook benoemen we de belangrijkste functionaliteiten van de softwareproducten zoals DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot Core en DataRobot AutoML et cetera.

Hoe scoort DataRobot BI & Analytics op diverse onderdelen?

In ons onderzoek beoordeelden we tevens alle relevante producten van DataRobot software. Meer dan 720 beoordelingscriteria zijn onderzocht. Het onderzoek is uitgevoerd vanuit een 100% onafhankelijke blik (we hebben geen banden met de leveranciers) en onze jarenlange ervaring in de BI-markt. De hieronder getoonde weergave illustreert de sterke en minder sterke kanten van DataRobot platform op hoofdlijnen.

Score van DataRobot platform software.
Figuur 1: Scorekaart van de BI-aanbieder DataRobot. Een topleverancier kan maximaal 100% behalen. Bron: de BI & Analytics Guide 2024. Wil je verdieping en meer informatie over onze onderzoeksopzet? Klik hier om deze kopersgids te downloaden.

De DataRobot-analyse is gerealiseerd door heel veel openbare big data af te tappen en die vervolgens diepgaand te analyseren. Meer dan 2.272 documenten zijn geanalyseerd voor deze leverancier. In dit analyseproces hebben zowel algoritmes als een ervaren BI consultant op het gebied van BI & Analytics een belangrijke rol gespeeld bij het trekken van conclusies.De BI & Analytics Guide™ De BI & Analytics Guide™In onze 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics Guide hebben we alle ins en outs van DataRobot BI & Analytics voor je verzameld. Je krijgt toegang tot honderden (kortere) trainingen, tech talks, colleges, demo’s, tutorials, enzovoorts en beschikt altijd over het laatste BI- & AI-nieuws. Deze guide begeleidt je daarnaast in het doorontwikkelen van je kennis over BI & Analytics.DataRobot in onze BI & Analytics Guide 2024

DataRobot en het complete BI & Analytics productportfolio

De softwareonderneming DataRobot voert (minimaal) 5 producten in de sfeer van BI & Analytics. Op basis van de relevantie zetten we de producten hieronder op een rij:

Wat is DataRobot platform?

Onder deze kop beschrijven we DataRobot platform, inclusief de kenmerken en eventuele gerelateerde producten. Deze productgroep bestaat uit DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot Core, DataRobot AutoML en DataRobot MLOps. Dit product / deze groep producten kenmerkt zich onder andere door de volgende kenmerken:

  • analytics
  • authenticatie
  • datakwaliteit
  • datamanagement
  • machine learning
  • Python
  • R
  • repository
  • SaaS
  • two-factor authenticatie

Ben je nu nieuwsgierig geworden naar alle features (100+) van DataRobot platform? Open dan hier de BI & Analytics Guide™ 2024.

Overweeg je een DataRobot platform expert in te huren?

Wil je een DataRobot platform ontwikkelaar inhuren die je op weg kan helpen en een DataRobot platform-applicatie kan implementeren? Onze interim-specialisten helpen je graag verder. DataRobot platform ontwikkelaars in dienst nemen is niet altijd opportuun. Laat hier een bericht achter en we onderzoeken met jou de mogelijkheden tot samenwerking.

Screenshot van DataRobot platform software.
Afbeelding van DataRobot platform tools.
Schema van DataRobot platform.
Figuur 2, 3 en 4: Deze drie afbeeldingen geven een eerste indruk van DataRobot platform. Klik op een afbeelding om die uit te vergroten. Credits: DataRobot & partners.

Wat is DataRobot Artificial Intelligence?

Andere namen waaronder dit softwareproduct bekend staat: DataRobot AI

In deze sectie geven we een beschrijving van DataRobot Artificial Intelligence, inclusief de kenmerken en eventuele gerelateerde producten. Het product DataRobot Artificial Intelligence kenmerkt zich onder andere door de volgende kenmerken:

  • analytics
  • artificial intelligence
  • big data
  • cloud platform
  • datakwaliteit
  • geautomatiseerde machine learning
  • machine learning
  • natural language
  • natural language processing
  • neuraal netwerk

Ben je nu nieuwsgierig geworden naar alle karakteristieken (100+) van DataRobot Artificial Intelligence? Open dan hier de BI & Analytics Guide™ 2024.

Screenshot van DataRobot Artificial Intelligence software.
Afbeelding van DataRobot Artificial Intelligence tools.
Schema van DataRobot Artificial Intelligence.
Figuur 5, 6 en 7: Diverse figuren laten de werking zien van DataRobot Artificial Intelligence. Klik op de afbeelding om die uit te vergroten. Credits: DataRobot & partners.

Wat is DataRobot AutoML?

Onder deze kop beschrijven we de belangrijkste features van DataRobot AutoML, inclusief de kenmerken en eventuele gerelateerde producten. Het product DataRobot AutoML kenmerkt zich onder andere door de volgende features:

  • algoritmes
  • artificial intelligence
  • data science
  • forecasting
  • geautomatiseerde machine learning
  • machine learning
  • machine learning modellen
  • Python
  • R
  • SDK

Wil je het fijne weten van alle kenmerken (100+) van DataRobot AutoML? Download hier direct onze BI & Analytics Guide™ 2024.

Screenshot van DataRobot AutoML software.
Afbeelding van DataRobot AutoML tools.
Schema van DataRobot AutoML.
Figuur 8, 9 en 10: Diverse figuren laten de werking zien van DataRobot AutoML. Klik op een afbeelding om die te vergroten. Credits: DataRobot & partners.

Wat is DataRobot MLOps?

Onder deze kop portretteren we DataRobot MLOps, inclusief de kenmerken en eventuele gerelateerde producten. Dit product / deze groep producten kenmerkt zich onder andere door de volgende eigenschappen:

  • data science
  • geautomatiseerde machine learning
  • machine learning
  • machine learning modellen
  • Python
  • R
  • reporting
  • repository
  • schaalbaarheid
  • SDK

Ben je nieuwsgierig naar alle karakteristieken (100+) van DataRobot MLOps? Bestel dan hier de BI & Analytics Guide™ 2024.

Screenshot van DataRobot MLOps software.
Afbeelding van DataRobot MLOps tools.
Schema van DataRobot MLOps.
Figuur 11, 12 en 13: Bovenstaande figuren laten de werking zien van DataRobot MLOps. Klik op de afbeelding om die uit te vergroten. Credits: DataRobot & partners.

Recente innovaties van DataRobot platform-tools en de versiehistorie

Momenteel signaleren we bij DataRobot een positieve trend wat betreft BI & Analytics-functionaliteit. De meest recente innovaties liggen op het terrein van data discovery > analyse > financiële analyse, dataconnectiviteit > Google Analytics en data governance > data lineage > lineage capabilities.

Van DataRobot BI & Analytics hebben we de actuele releases geanalyseerd. Hieronder zie je de opbouw van de historie van de verschillende versies van de diverse BI & Analytics-producten van DataRobot:

  • DataRobot AutoML: 7.1
  • DataRobot MLOps: 9 8 7.1 7 6.0
  • DataRobot platform: 8 7.3 7.2 7.0 7 6 5 3.0.2

Achter elk product tonen we de versienummers, de meest recente versies staan vooraan.

Wat zijn de licentiekosten van DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot Core en DataRobot AutoML?

Het is lastig om precies te bepalen wat een licentie van DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot Core en DataRobot AutoML kost omdat dit afhankelijk is van het land, het aantal gebruikers (of het aantal CPU’s bij server software), de connectoren naar databronnen en op welke moment in het jaar je een offerte aanvraagt. Doe je dit enige weken voor het einde van het fiscaal kwartaal van DataRobot dan kun je mogelijk een behoorlijke korting tegemoet zien. Daarnaast is het tegenwoordig aan te raden om de software in de cloud te draaien. Je betaalt dan alleen voor wat je werkelijk gebruikt aan resources. De aanschafkosten van DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot Core en DataRobot AutoML zijn misschien niet de meest belangrijke kosten, maar de onderhoudskosten en support komen wel elk jaar terug op je begroting.

Wat maakt DataRobot BI & Analytics het bekijken waard

In onze studie zien we dat DataRobot op het terrein van BI & Analytics software een aantal specifieke eigenschappen kent die het waard zijn om mee te wegen bij een toolselectie. Dit maakt DataRobot platform min of meer uniek: generative pre-trained, deep learning algoritmes, decision flow, risicomodellering en decision management.

De voor- en nadelen van DataRobot platform

Tag cloud van DataRobot platform tools.Figuur 14: Word cloud met de sterkte-zwakte-analyse van DataRobot BI & Analytics

In de volgende secties beschrijven we alle voor- en nadelen van DataRobot BI & Analytics, DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot Core en DataRobot AutoML, et cetera. Er is sprake van dynamiek, want: DataRobot kan momenteel werken aan het ontwikkelen van features die tegemoetkomen aan specifieke klantwensen (zoals ondersteuning voor CSV, embedded analytics, Linux, watervalgrafiek, ODBC, ad hoc reporting, ADFS, lijngrafieken, schaalbaarheid en caching). Het kan ook zijn dat een feature nog onvoldoende is beschreven.

Jouw mening stellen we op prijs

Laat hier een review achter over DataRobot BI & Analytics. Jouw bevindingen kunnen dan meegewogen gaan worden en bijdragen aan een betere, evenwichtige beoordeling van DataRobot platform.

1. DataRobot Artificial Intelligence

57%

De leverancier DataRobot scoort in ons 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics onderzoek goed op het onderdeel ‘Artificial Intelligence’, gegeven dat ze hierop 57% scoren. We hebben onder andere gekeken naar de volgende criteria: data science, Python, datamining, algoritmes, natural language processing en cognitive services. We hebben daarbij het volgende product onder de loep genomen: DataRobot Artificial Intelligence. In totaal onderzochten we 181 criteria in deze categorie. Ben je van plan om je verder te specialiseren in het onderwerp Artificial Intelligence? Download dan hier onze BI & Analytics Gids.

2. DataRobot Decision Management

41%

Het bedrijf scoort in ons 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics onderzoek matig op het thema ‘Decision Management’ met een score van 41%. De volgende factoren hebben we laten meewegen: performance management, decision support, decision intelligence, decision-making platform, decision optimization, real-time decisioning en enterprise decision management. In totaal onderzochten we 30 criteria binnen deze sectie. Wil je je verder verdiepen in het onderwerp Decision Management? Download dan hier onze BI & Analytics Studie. Of zoek de verdieping in de volgende content:

3. DataRobot BI Infrastructuur

36%

De leverancier DataRobot doet het in ons objectieve BI & Analytics-onderzoek matig op het onderdeel ‘BI Infrastructuur’, gegeven dat ze hierop 36% scoren. We hebben onder andere gekeken naar de volgende criteria: authenticatie, infrastructuur, repository, embedded analytics, schaalbaarheid en high availability. In totaal onderzochten we 162 selectiecriteria binnen dit hoofdthema. Wil je je verder verdiepen in het onderwerp BI Infrastructuur? Download dan hier onze BI & Analytics Guide 2024.

4. DataRobot Big Data

35%

Het bedrijf doet het, in vergelijking met andere leveranciers, in ons 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics onderzoek matig op het onderwerp ‘Big Data’ met een score van 35%. We hebben de volgende selectiecriteria gehanteerd: streaming en ongestructureerde data. In totaal onderzochten we 59 selectiecriteria binnen dit hoofdthema. Wil je de diepte in met het onderwerp Big Data? Download dan hier onze BI & Analytics Guide. Of zoek de verdieping in de volgende content:

5. DataRobot Real-time Analytics

31%

DataRobot doet het, in vergelijking met andere leveranciers, in onze recent geactualiseerde, onafhankelijke BI & Analytics studie matig op het onderwerp ‘Real-time Analytics’. Het bedrijf scoort op dit onderwerp 31%. De volgende criteria zijn gehanteerd: real-time, real-time data, data ingestion, near real-time, real-time insights, live connectie en real-time big data. In totaal onderzochten we 19 features binnen deze discipline. Ben je van plan om je verder te specialiseren in het onderwerp Real-time Analytics? Download dan hier onze BI & Analytics Gids.

6. DataRobot Data Governance

30%

DataRobot scoort in ons onafhankelijke BI & Analytics-onderzoek matig op het thema ‘Data Governance’. De score bedraagt 30%. De volgende criteria zijn gehanteerd: datamanagement, datakwaliteit, datacatalogus, gegevensversleuteling, data lineage en data acquisitie laag. In totaal onderzochten we 91 criteria binnen deze sectie. Ben je enthousiast over het onderwerp Data Governance? Download dan hier onze BI & Analytics Studie. Of zoek de verdieping in de volgende content:

7. DataRobot Analytics

28%

De leverancier DataRobot scoort in ons objectieve BI & Analytics-onderzoek niet goed op het onderdeel ‘Analytics’. De score bedraagt 28%. De volgende factoren hebben we laten meewegen: analytics platform en customer analytics. In totaal onderzochten we 130 criteria binnen deze sectie. Wil je je verder verdiepen in het onderwerp Analytics? Download dan hier onze BI & Analytics Studie 2024.

8. DataRobot Dataconnectiviteit

27%

Het bedrijf scoort in ons objectieve BI & Analytics-onderzoek niet goed op het onderdeel ‘Dataconnectiviteit’, gegeven dat ze hierop 27% scoren. We hebben de volgende selectiecriteria gehanteerd: Sharepoint, connectiviteit, native, Teradata, Google Analytics en Amazon Redshift. In totaal onderzochten we 91 selectiecriteria binnen dit hoofdthema. Wil je de diepte in met het onderwerp Dataconnectiviteit? Download dan hier onze BI & Analytics Guide 2024.

9. DataRobot Business Intelligence

26%

Het bedrijf doet het in ons onderzoek niet goed op het onderwerp ‘Business Intelligence’. Het bedrijf scoort op dit onderwerp 26%. De volgende factoren hebben we laten meewegen: reporting, business intelligence platform, enterprise business intelligence en business process monitoring. In totaal onderzochten we 73 features binnen deze discipline. Wil je de diepte in met het onderwerp Business Intelligence? Download dan hier onze BI & Analytics Guide.

10. DataRobot Self-service BI

21%

DataRobot scoort in ons onafhankelijke BI & Analytics-onderzoek niet goed op het onderwerp ‘Self-service BI’, gegeven dat ze hierop 21% scoren. De volgende criteria zijn gehanteerd: self-service data preparation, self-service reporting, self-service data discovery, self-service data analytics, self-service datavisualisatie, self-service data exploratie en self-service analytics platform. In totaal onderzochten we 14 features binnen deze discipline. Wil je je verder verdiepen in het onderwerp Self-service BI? Download dan hier onze BI & Analytics Guide.

11. DataRobot Data Discovery

18%

DataRobot doet het in ons 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics onderzoek niet goed op het onderwerp ‘Data Discovery’. De score bedraagt 18%. We hebben onder andere gekeken naar de volgende criteria: tijdreeks, datavisualisatie, notificaties en standaarddeviatie. In totaal onderzochten we 398 selectiecriteria binnen dit hoofdthema. Wil je je verder bekwamen in het onderwerp Data Discovery? Download dan hier onze BI & Analytics Gids.

12. DataRobot Performance Optimalisatie

16%

DataRobot doet het, in vergelijking met andere leveranciers, in ons actuele BI & Analytics-onderzoek niet goed op het thema ‘Performance Optimalisatie’ met een score van 16%. De volgende factoren hebben we laten meewegen: datapijplijnen, materialized views, quantum computing, cached data en cache settings. In totaal onderzochten we 29 aspecten in deze categorie. Ben je enthousiast over het onderwerp Performance Optimalisatie? Download dan hier onze BI & Analytics Guide 2024.

13. DataRobot Data-integratie

12%

De leverancier DataRobot doet het in ons actuele BI & Analytics-onderzoek niet goed op het onderwerp ‘Data-integratie’, gegeven dat ze hierop 12% scoren. De volgende criteria zijn gehanteerd: datawarehousing en datavirtualisatie. In totaal onderzochten we 76 criteria binnen deze sectie. Wil je de diepte in met het onderwerp Data-integratie? Download dan hier onze BI & Analytics Gids.

14. DataRobot Mobile Business Intelligence

5%

DataRobot doet het, in vergelijking met andere leveranciers, in ons 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics onderzoek niet goed op het thema ‘Mobile Business Intelligence’. De score bedraagt 5%. De volgende criteria zijn gehanteerd: Android en mobile server. In totaal onderzochten we 10 features binnen deze discipline. Wil je je verder verdiepen in het onderwerp Mobile Business Intelligence? Download dan hier onze BI & Analytics Studie.

15. DataRobot Multidimensionale Modellen

0%

De leverancier DataRobot doet het, in vergelijking met andere leveranciers, in ons objectieve BI & Analytics-onderzoek niet goed op het onderdeel ‘Multidimensionale Modellen’. De score bedraagt 0%. De volgende factoren hebben we laten meewegen: ROLAP en gegevensmodellen in tabelvorm. In totaal onderzochten we 14 selectiecriteria binnen dit hoofdthema. Wil je je verder bekwamen in het onderwerp Multidimensionale Modellen? Download dan hier onze BI & Analytics Gids.

Meer weten? Bestel dan hier de BI & Analytics Guide™ 2024

In welke sectoren is DataRobot BI & Analytics het meest actief?

In ons 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics onderzoek hebben we ook gekeken in welke sectoren een leverancier zich zoal beweegt. Dit zijn de sectoren waar DataRobot het vaakst wordt gebruikt: automobielindustrie, banken, biotech, energie, mode, hoger onderwijs, manufacturing, publieke sector, staalbedrijven, universiteiten en nutsbedrijven.

DataRobot software wordt het meest gebruikt door…

De BI & Analytics-software van DataRobot wordt het vaakst genoemd in combinatie met de volgende functies: business analisten, data analisten, data engineers, information steward, marketeers, productmarketing en productmarketingmanager.

Huur een DataRobot developer in

Trainingen en incompany-opleidingen DataRobot BI & Analytics

Wij faciliteren diverse opleidingen en cursussen op het gebied van BI & Analytics maar kunnen ook specifieke DataRobot trainingen verzorgen, bijvoorbeeld als incompany. Je kunt dan bijvoorbeeld denken aan de volgende software: DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot Core en DataRobot AutoML. Natuurlijk kleuren we zo’n opleiding in met het gedachtegoed van de intelligente, datagedreven organisatie.

Tot slot: DataRobot platform scoort redelijk

DataRobot heeft een minimaal productportfolio waarmee het redelijk scoort in ons BI & Analytics-onderzoek. DataRobot BI & Analytics innoveert (bij benadering) met een gemiddeld tempo van meer dan 15 features per jaar, is (vooralsnog) actief in veel verschillende sectoren en specialiseert zich in artificial intelligence.

Over Passionned Group

logo van Passionned Group, de DataRobot BI & Analytics specialistPassionned Group specialiseert zich in 100% onafhankelijk BI & Analytics advies en de implementatie van BI & Analytics oplossingen. Wij helpen grote en kleine overheden en bedrijven verder te gaan als intelligente, datagedreven organisatie.

Neem contact met ons op

Bekijk het handboek Artificial Intelligence

het handboek Artificial Intelligence

Dit vind je misschien ook interessant

Freshworks CRM & Klantinteractie
Freshworks CRM & Klantinteractie
CRMNEXT CRM & Klantinteractie
CRMNEXT CRM & Klantinteractie
Snowflake ETL & Data Integratie
Snowflake ETL & Data Integratie

Deze organisaties gingen je voor

Word nu ook klant

Wil je ook klant bij ons worden? Wij helpen je maar wat graag verder met BI tools & datagedreven werken of andere zaken waar je slimmer van wordt.

Daan van Beek - Managing DirectorDAAN VAN BEEK MScManaging Director

Neem contact met mij op

Fact sheet

___
klanten
___
trainingen & workshops
___
mensen opgeleid
4,4
sterren klanttevredenheid
___
consultants & docenten
3
kantoren
19
jaar ervaring