Hoe scoort DataRobot BI & Analytics op diverse onderdelen?
In ons onderzoek beoordeelden we tevens alle relevante producten van DataRobot software. Meer dan 720 beoordelingscriteria zijn onderzocht. Het onderzoek is uitgevoerd vanuit een 100% onafhankelijke blik (we hebben geen banden met de leveranciers) en onze jarenlange ervaring in de BI-markt. De hieronder getoonde weergave illustreert de sterke en minder sterke kanten van DataRobot platform op hoofdlijnen.
Figuur 1: Scorekaart van de BI-aanbieder DataRobot. Een topleverancier kan maximaal 100% behalen. Bron: de BI & Analytics Guide 2023. Wil je verdieping en meer informatie over onze onderzoeksopzet? Klik hier om deze kopersgids te downloaden.
De DataRobot-analyse is gerealiseerd door heel veel openbare big data af te tappen en die vervolgens diepgaand te analyseren. Meer dan 2.180 documenten zijn geanalyseerd voor deze leverancier. In dit analyseproces hebben zowel algoritmes als een ervaren BI consultant op het gebied van BI & Analytics een belangrijke rol gespeeld bij het trekken van conclusies.
In onze 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics Guide hebben we alle ins en outs van DataRobot BI & Analytics voor je verzameld. Je krijgt toegang tot honderden (kortere) trainingen, tech talks, colleges, demo’s, tutorials, enzovoorts en beschikt altijd over het laatste BI- & AI-nieuws. Deze guide begeleidt je daarnaast in het doorontwikkelen van je kennis over BI & Analytics. Direct downloaden.
DataRobot en het complete BI & Analytics productportfolio
De softwareonderneming DataRobot voert (minimaal) 5 producten in de sfeer van BI & Analytics. Op basis van de relevantie zetten we de producten hieronder op een rij:
Wat is DataRobot platform?
Onder deze kop beschrijven we DataRobot platform, inclusief de kenmerken en eventuele gerelateerde producten. Deze productgroep bestaat uit DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot Core, DataRobot AutoML en DataRobot MLOps. Dit product / deze groep producten kenmerkt zich onder andere door de volgende kenmerken:
- artificial intelligence
- AI
- artificial intelligence > machine learning
- artificial intelligence > data science
- BI infrastructuur > schaalbaarheid > cloud platform
- BI infrastructuur > Application Programming Interface
- BI infrastructuur > API
- artificial intelligence > machine learning > geautomatiseerde machine learning
- BI infrastructuur > authenticatie
- BI infrastructuur > schaalbaarheid > Amazon Web Services
Ben je nu nieuwsgierig geworden naar alle features (100+) van DataRobot platform? Open dan hier de BI & Analytics Guide™ 2023.
Overweeg je een DataRobot platform expert in te huren?
Wil je een DataRobot platform ontwikkelaar inhuren die je op weg kan helpen en een DataRobot platform-applicatie kan implementeren? Of wil je een applicatie implementeren voor één van de gerelateerde producten zoals DataRobot Artificial Intelligence en DataRobot Core? Onze interim-specialisten helpen je graag verder. DataRobot platform ontwikkelaars in dienst nemen is niet altijd opportuun. Laat hier een bericht achter en we onderzoeken met jou de mogelijkheden tot samenwerking.
Wat is DataRobot Artificial Intelligence?
Andere namen waaronder dit softwareproduct bekend staat: DataRobot AI
In deze sectie geven we een beschrijving van DataRobot Artificial Intelligence, inclusief de kenmerken en eventuele gerelateerde producten. Het product DataRobot Artificial Intelligence kenmerkt zich onder andere door de volgende kenmerken:
- artificial intelligence
- AI
- artificial intelligence > machine learning
- artificial intelligence > algoritmes
- BI infrastructuur > schaalbaarheid > cloud platform
- artificial intelligence > data science
- artificial intelligence > machine learning > machine learning modellen
- artificial intelligence > natural language processing
- BI infrastructuur > open source
- analytics > advanced analytics > predictive maintenance
Ben je nu nieuwsgierig geworden naar alle karakteristieken (100+) van DataRobot Artificial Intelligence? Open dan hier de BI & Analytics Guide™ 2023.
Wat is DataRobot Core?
In deze paragraaf beschrijven we de belangrijkste features van DataRobot Core, inclusief de kenmerken en eventuele gerelateerde producten. Het product DataRobot Core kenmerkt zich onder andere door de volgende kenmerken:
- artificial intelligence > machine learning
- BI infrastructuur > schaalbaarheid > cloud platform
- artificial intelligence > data science
- dataconnectiviteit > Hadoop Distributed File System
- artificial intelligence > machine learning > machine learning modellen
- data governance > datamanagement > datapreparatie
- robotic process automation
- decision management > decision intelligence
- data discovery > analyse > forecasting
Wil je alles weten over alle kenmerken (100+) van DataRobot Core? Download dan hier onze BI & Analytics Guide™ 2023.
Wat is DataRobot AutoML?
Onder deze kop beschrijven we de belangrijkste features van DataRobot AutoML, inclusief de kenmerken en eventuele gerelateerde producten. Het product DataRobot AutoML kenmerkt zich onder andere door de volgende features:
- artificial intelligence > machine learning
- AI
- artificial intelligence > ML
- artificial intelligence > machine learning > geautomatiseerde machine learning
- BI infrastructuur > schaalbaarheid > cloud platform
- BI infrastructuur > schaalbaarheid > AWS
- data discovery > tijdreeks
- artificial intelligence > algoritmes
- data governance > datamanagement > datapreparatie
Wil je het fijne weten van alle kenmerken (100+) van DataRobot AutoML? Download hier direct onze BI & Analytics Guide™ 2023.
Wat is DataRobot MLOps?
Onder deze kop portretteren we DataRobot MLOps, inclusief de kenmerken en eventuele gerelateerde producten. Dit product / deze groep producten kenmerkt zich onder andere door de volgende eigenschappen:
- artificial intelligence > machine learning
- AI
- artificial intelligence > ML
- business intelligence > reporting
- artificial intelligence > machine learning > machine learning modellen
- artificial intelligence > machine learning > geautomatiseerde machine learning
- artificial intelligence > Python
- BI infrastructuur > repository
- artificial intelligence > R
- BI infrastructuur > SDK
Ben je nieuwsgierig naar alle karakteristieken (100+) van DataRobot MLOps? Bestel dan hier de BI & Analytics Guide™ 2023.
Recente innovaties van DataRobot platform-tools en de versiehistorie
Momenteel signaleren we bij DataRobot een positieve trend wat betreft BI & Analytics-functionaliteit. De meest recente innovaties liggen op het terrein van data discovery > analyse > financiële analyse, artificial intelligence > machine learning > neuraal netwerk en dataconnectiviteit > Google Analytics.
Van DataRobot BI & Analytics hebben we de actuele releases geanalyseerd. Hieronder zie je de opbouw van de historie van de verschillende versies van de diverse BI & Analytics-producten van DataRobot:
- DataRobot AutoML: 7.1
- DataRobot MLOps: 7.1
- DataRobot platform: 8 7.3 7.2 7.0 7 6 5 3.0.2
Achter elk product tonen we de versienummers, de meest recente versies staan vooraan.
Wat zijn de licentiekosten van DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot Core en DataRobot AutoML?
Het is lastig om precies te bepalen wat een licentie van DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot Core en DataRobot AutoML kost omdat dit afhankelijk is van het land, het aantal gebruikers (of het aantal CPU’s bij server software), de connectoren naar databronnen en op welke moment in het jaar je een offerte aanvraagt. Doe je dit enige weken voor het einde van het fiscaal kwartaal van DataRobot dan kun je mogelijk een behoorlijke korting tegemoet zien. Daarnaast is het tegenwoordig aan te raden om de software in de cloud te draaien. Je betaalt dan alleen voor wat je werkelijk gebruikt aan resources. De aanschafkosten van DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot Core en DataRobot AutoML zijn misschien niet de meest belangrijke kosten, maar de onderhoudskosten en support komen wel elk jaar terug op je begroting.
Wat maakt DataRobot BI & Analytics het bekijken waard
In onze studie zien we dat DataRobot op het terrein van BI & Analytics software een aantal specifieke eigenschappen kent die het waard zijn om mee te wegen bij een toolselectie. Dit maakt DataRobot platform min of meer uniek: generative pre-trained, deep learning algoritmes, decision flow, risicomodellering en cognitive computing.
De voor- en nadelen van DataRobot platform
Figuur 14: Word cloud met de sterkte-zwakte-analyse van DataRobot BI & Analytics
In de volgende secties beschrijven we alle voor- en nadelen van DataRobot BI & Analytics, DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot Core en DataRobot AutoML, et cetera. Er is sprake van dynamiek, want: DataRobot kan momenteel werken aan het ontwikkelen van features die tegemoetkomen aan specifieke klantwensen (zoals ondersteuning voor CSV, embedded analytics, Linux, OLAP, ODBC, KPI’s, caching, kubus, schaalbaarheid en high availability). Het kan ook zijn dat een feature nog onvoldoende is beschreven.
Jouw mening stellen we op prijs
Laat hier een review achter over DataRobot BI & Analytics. Jouw bevindingen kunnen dan meegewogen gaan worden en bijdragen aan een betere, evenwichtige beoordeling van DataRobot platform.
1. DataRobot Artificial Intelligence
De leverancier DataRobot scoort in ons 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics onderzoek goed op het onderdeel ‘Artificial Intelligence’, gegeven dat ze hierop 58% scoren. We hebben onder andere gekeken naar de volgende criteria: data science, Python, datamining, algoritmes, natural language processing en cognitive services. We hebben daarbij de volgende vier producten onder de loep genomen: DataRobot platform, DataRobot AutoML, DataRobot Artificial Intelligence en DataRobot Core. In totaal onderzochten we 181 criteria in deze categorie. Ben je van plan om je verder te specialiseren in het onderwerp Artificial Intelligence? Download dan hier onze BI & Analytics Gids.
2. DataRobot Decision Management
Het bedrijf scoort in ons 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics onderzoek matig op het thema ‘Decision Management’ met een score van 36%. De volgende factoren hebben we laten meewegen: performance management, decision support, decision-making platform, decision intelligence, decision optimization, enterprise decision management en real-time decisioning. In totaal onderzochten we 30 criteria binnen deze sectie. Wil je je verder verdiepen in het onderwerp Decision Management? Download dan hier onze BI & Analytics Studie. Of zoek de verdieping in de volgende content:
3. DataRobot BI Infrastructuur
De leverancier DataRobot doet het in ons objectieve BI & Analytics-onderzoek matig op het onderdeel ‘BI Infrastructuur’, gegeven dat ze hierop 35% scoren. We hebben onder andere gekeken naar de volgende criteria: authenticatie, infrastructuur, repository, embedded analytics, schaalbaarheid en high availability. In totaal onderzochten we 162 selectiecriteria binnen dit hoofdthema. Wil je je verder verdiepen in het onderwerp BI Infrastructuur? Download dan hier onze BI & Analytics Guide 2023.
4. DataRobot Big Data
Het bedrijf doet het, in vergelijking met andere leveranciers, in ons 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics onderzoek matig op het onderwerp ‘Big Data’ met een score van 33%. We hebben de volgende selectiecriteria gehanteerd: streaming en ongestructureerde data. In totaal onderzochten we 59 selectiecriteria binnen dit hoofdthema. Wil je de diepte in met het onderwerp Big Data? Download dan hier onze BI & Analytics Guide. Of zoek de verdieping in de volgende content:
5. DataRobot Data Governance
DataRobot doet het, in vergelijking met andere leveranciers, in onze recent geactualiseerde, onafhankelijke BI & Analytics studie matig op het onderwerp ‘Data Governance’. Het bedrijf scoort op dit onderwerp 31%. De volgende criteria zijn gehanteerd: datamanagement, datakwaliteit, datacatalogus, gegevensversleuteling, data lineage en data acquisitie laag. We hebben daarbij het volgende product beoordeeld: DataRobot Artificial Intelligence. In totaal onderzochten we 91 features binnen deze discipline. Ben je van plan om je verder te specialiseren in het onderwerp Data Governance? Download dan hier onze BI & Analytics Gids.
6. DataRobot Dataconnectiviteit
DataRobot scoort in ons onafhankelijke BI & Analytics-onderzoek niet goed op het thema ‘Dataconnectiviteit’. De score bedraagt 29%. De volgende criteria zijn gehanteerd: Sharepoint, connectiviteit, native, Teradata, Google Analytics en Amazon Redshift. In totaal onderzochten we 91 criteria binnen deze sectie. Ben je enthousiast over het onderwerp Dataconnectiviteit? Download dan hier onze BI & Analytics Studie.
7. DataRobot Real-time Analytics
De leverancier DataRobot scoort in ons objectieve BI & Analytics-onderzoek niet goed op het onderdeel ‘Real-time Analytics’. De score bedraagt 28%. De volgende factoren hebben we laten meewegen: real-time en real-time data. In totaal onderzochten we 19 criteria binnen deze sectie. Wil je je verder verdiepen in het onderwerp Real-time Analytics? Download dan hier onze BI & Analytics Studie 2023.
8. DataRobot Analytics
Het bedrijf scoort in ons objectieve BI & Analytics-onderzoek niet goed op het onderdeel ‘Analytics’, gegeven dat ze hierop 27% scoren. We hebben de volgende selectiecriteria gehanteerd: analytics platform, customer analytics, retail analytics, marketing analytics, quality analytics en operations analytics. We hebben daarbij het volgende product onder de loep genomen: DataRobot platform. In totaal onderzochten we 130 selectiecriteria binnen dit hoofdthema. Wil je de diepte in met het onderwerp Analytics? Download dan hier onze BI & Analytics Guide 2023. Of zoek de verdieping in de volgende content:
9. DataRobot Self-service BI
Het bedrijf doet het in ons onderzoek niet goed op het onderwerp ‘Self-service BI’. Het bedrijf scoort op dit onderwerp 25%. De volgende factoren hebben we laten meewegen: self-service data preparation, self-service reporting, self-service data discovery, self-service data analytics, self-service datavisualisatie en self-service data exploratie. In totaal onderzochten we 14 features binnen deze discipline. Wil je de diepte in met het onderwerp Self-service BI? Download dan hier onze BI & Analytics Guide.
10. DataRobot Business Intelligence
DataRobot scoort in ons onafhankelijke BI & Analytics-onderzoek niet goed op het onderwerp ‘Business Intelligence’, gegeven dat ze hierop 22% scoren. De volgende criteria zijn gehanteerd: reporting, business intelligence platform, enterprise business intelligence en business process monitoring. In totaal onderzochten we 73 features binnen deze discipline. Wil je je verder verdiepen in het onderwerp Business Intelligence? Download dan hier onze BI & Analytics Guide. Of zoek de verdieping in de volgende content:
11. DataRobot Data Discovery
DataRobot doet het in ons 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics onderzoek niet goed op het onderwerp ‘Data Discovery’. De score bedraagt 18%. We hebben onder andere gekeken naar de volgende criteria: tijdreeks, datavisualisatie, notificaties en standaarddeviatie. In totaal onderzochten we 398 selectiecriteria binnen dit hoofdthema. Wil je je verder bekwamen in het onderwerp Data Discovery? Download dan hier onze BI & Analytics Gids.
12. DataRobot Data-integratie
DataRobot doet het, in vergelijking met andere leveranciers, in ons actuele BI & Analytics-onderzoek niet goed op het thema ‘Data-integratie’ met een score van 12%. De volgende factoren hebben we laten meewegen: datawarehousing, datahub, datavirtualisatie, data-integratieplatform, data wrangling en database-overschrijdende joins. In totaal onderzochten we 76 aspecten in deze categorie. Ben je enthousiast over het onderwerp Data-integratie? Download dan hier onze BI & Analytics Guide 2023. Of zoek de verdieping in de volgende content:
13. DataRobot Performance Optimalisatie
De leverancier DataRobot doet het in ons actuele BI & Analytics-onderzoek niet goed op het onderwerp ‘Performance Optimalisatie’, gegeven dat ze hierop 11% scoren. De volgende criteria zijn gehanteerd: in-memory en parallel processing. In totaal onderzochten we 29 criteria binnen deze sectie. Wil je de diepte in met het onderwerp Performance Optimalisatie? Download dan hier onze BI & Analytics Gids.
14. DataRobot Mobile Business Intelligence
DataRobot doet het, in vergelijking met andere leveranciers, in ons 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics onderzoek niet goed op het thema ‘Mobile Business Intelligence’. De score bedraagt 5%. De volgende criteria zijn gehanteerd: Android en mobile server. In totaal onderzochten we 10 features binnen deze discipline. Wil je je verder verdiepen in het onderwerp Mobile Business Intelligence? Download dan hier onze BI & Analytics Studie.
15. DataRobot Multidimensionale Modellen
De leverancier DataRobot doet het, in vergelijking met andere leveranciers, in ons objectieve BI & Analytics-onderzoek niet goed op het onderdeel ‘Multidimensionale Modellen’. De score bedraagt 0%. De volgende factoren hebben we laten meewegen: ROLAP en gegevensmodellen in tabelvorm. In totaal onderzochten we 14 selectiecriteria binnen dit hoofdthema. Wil je je verder bekwamen in het onderwerp Multidimensionale Modellen? Download dan hier onze BI & Analytics Gids.
Meer weten? Bestel dan hier de BI & Analytics Guide™ 2023
In welke sectoren is DataRobot BI & Analytics het meest actief?
In ons 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics onderzoek hebben we ook gekeken in welke sectoren een leverancier zich zoal beweegt. Dit zijn de sectoren waar DataRobot het vaakst wordt gebruikt: automobielindustrie, banken, biotech, energie, mode, gezondheidszorg, hoger onderwijs, verzekeringen, manufacturing, publieke sector, retail, staalbedrijven, universiteiten en nutsbedrijven.
DataRobot software wordt het meest gebruikt door…
De BI & Analytics-software van DataRobot wordt het vaakst genoemd in combinatie met de volgende functies: business analisten, data scientists, information steward en marketeers.
Huur een DataRobot developer in
Trainingen en incompany-opleidingen DataRobot BI & Analytics
Wij faciliteren diverse opleidingen en cursussen op het gebied van BI & Analytics maar kunnen ook specifieke DataRobot trainingen verzorgen, bijvoorbeeld als incompany. Je kunt dan bijvoorbeeld denken aan de volgende software: DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot Core en DataRobot AutoML. Natuurlijk kleuren we zo’n opleiding in met het gedachtegoed van de intelligente, datagedreven organisatie.
Tot slot: DataRobot platform scoort redelijk
DataRobot heeft een minimaal productportfolio waarmee het redelijk scoort in ons BI & Analytics-onderzoek. DataRobot BI & Analytics innoveert (bij benadering) met een gemiddeld tempo van meer dan 15 features per jaar, is (vooralsnog) actief in heel veel verschillende sectoren en specialiseert zich in artificial intelligence.
Over Passionned Group
Passionned Group specialiseert zich in 100% onafhankelijk BI & Analytics advies en de implementatie van BI & Analytics oplossingen. Wij helpen grote en kleine overheden en bedrijven verder te gaan als intelligente, datagedreven organisatie.
