DataRobot BI & Analytics
Op deze pagina etaleren we de hoofdlijnen van ons 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics onderzoek naar de softwareleverancier DataRobot en zijn productportfolio (zoals DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot Core en DataRobot AutoML). DataRobot BI & Analytics scoort in onze studie beter dan Dundas maar iets slechter dan Infor. DataRobot is kwalitatief het beste in artificial intelligence en komt het minst sterk uit de bus wat betreft multidimensionale modellen. Dit hebben we objectief kunnen vaststellen. De belangrijkste voor- en nadelen van DataRobot platform, binnen de context van BI & Analytics, hebben we per thema (BI, Big Data, data analytics, AI en datascience) voor je klaargezet. Ook benoemen we de belangrijkste functionaliteiten van de softwareproducten zoals DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot Core en DataRobot AutoML et cetera.
- Voor- en nadelen DataRobot
- Wat is Artificial Intelligence?
- Vermijd de 7 Big Data valkuilen
- Data Science opleiding (Mastertraject)
Verzamel objectieve kennis over DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot Core en DataRobot AutoML
Hoe scoort DataRobot BI & Analytics op diverse onderdelen?
Figuur 1: Scorekaart van de BI-aanbieder DataRobot. Een topleverancier kan maximaal 100% behalen. Bron: de BI & Analytics Guide 2023. Wil je verdieping en meer informatie over onze onderzoeksopzet? Klik hier om deze kopersgids te downloaden.
In ons onderzoek beoordeelden we tevens alle relevante producten van DataRobot software. Meer dan 710 beoordelingscriteria zijn onderzocht. Het onderzoek is uitgevoerd vanuit een 100% onafhankelijke blik (we hebben geen banden met de leveranciers) en onze jarenlange ervaring in de BI-markt. Hiernaast genoemde weergave illustreert de sterke en minder sterke kanten van DataRobot platform op hoofdlijnen.
De DataRobot-analyse is gerealiseerd door heel veel openbare big data af te tappen en die vervolgens diepgaand te analyseren. Meer dan 1.973 documenten zijn geanalyseerd voor deze leverancier. In dit analyseproces hebben zowel algoritmes als een ervaren BI consultant op het gebied van BI & Analytics een belangrijke rol gespeeld bij het trekken van conclusies.
In onze 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics Guide hebben we alle ins en outs van DataRobot BI & Analytics voor je verzameld. Je krijgt toegang tot honderden (kortere) trainingen, tech talks, colleges, demo’s, tutorials, enzovoorts en beschikt altijd over het laatste BI- & AI-nieuws. Deze guide begeleidt je daarnaast in het doorontwikkelen van je kennis over BI & Analytics. Direct downloaden.
DataRobot en het complete BI & Analytics productportfolio
De softwareonderneming DataRobot voert (minimaal) 4 producten in de sfeer van BI & Analytics. Op basis van de relevantie zetten we de producten hieronder op een rij:
Wat is DataRobot platform?
Onder deze kop beschrijven we DataRobot platform, inclusief de kenmerken en eventuele gerelateerde producten. Deze productgroep bestaat uit DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot Core en DataRobot AutoML. Dit product / deze groep producten kenmerkt zich onder andere door de volgende kenmerken:
- artificial intelligence > machine learning
- artificial intelligence > data science
- BI infrastructuur > Application Programming Interface
- BI infrastructuur > schaalbaarheid > cloud platform
- artificial intelligence > machine learning > geautomatiseerde machine learning
- BI infrastructuur > authenticatie
- BI infrastructuur > schaalbaarheid > Amazon Web Services
- analytics
- data discovery > tijdreeks
Ben je nu nieuwsgierig geworden naar alle features (100+) van DataRobot platform? Open dan hier de BI & Analytics Guide™ 2023.
Overweeg je een DataRobot platform expert in te huren?
Wil je een DataRobot platform ontwikkelaar inhuren die je op weg kan helpen en een DataRobot platform-applicatie kan implementeren? Of wil je een applicatie implementeren voor één van de gerelateerde producten zoals DataRobot Artificial Intelligence en DataRobot Core? Onze interim-specialisten helpen je graag verder. DataRobot platform ontwikkelaars in dienst nemen is niet altijd opportuun. Laat hier een bericht achter en we onderzoeken met jou de mogelijkheden tot samenwerking.
Wat is DataRobot Artificial Intelligence?
Andere namen waaronder dit softwareproduct bekend staat: DataRobot AI
In deze sectie geven we een beschrijving van DataRobot Artificial Intelligence, inclusief de kenmerken en eventuele gerelateerde producten. Het product DataRobot Artificial Intelligence kenmerkt zich onder andere door de volgende kenmerken:
- artificial intelligence > machine learning
- artificial intelligence > algoritmes
- BI infrastructuur > schaalbaarheid > cloud platform
- artificial intelligence > machine learning > machine learning modellen
- artificial intelligence > data science
- BI infrastructuur > open source
- artificial intelligence > natural language processing
- regressions
- data governance > datamanagement
Ben je nu nieuwsgierig geworden naar alle karakteristieken (100+) van DataRobot Artificial Intelligence? Open dan hier de BI & Analytics Guide™ 2023.
Wat is DataRobot Core?
In deze paragraaf beschrijven we de belangrijkste features van DataRobot Core, inclusief de kenmerken en eventuele gerelateerde producten. Het product DataRobot Core kenmerkt zich onder andere door de volgende kenmerken:
- artificial intelligence > machine learning
- BI infrastructuur > schaalbaarheid > cloud platform
- artificial intelligence > data science
- artificial intelligence > machine learning > machine learning modellen
- data governance > datamanagement > datapreparatie
- robotic process automation
- dataconnectiviteit > Hadoop Distributed File System
- BI infrastructuur > schaalbaarheid > Amazon Web Services
- decision management > decision intelligence
Wil je alles weten over alle kenmerken (100+) van DataRobot Core? Download dan hier onze BI & Analytics Guide™ 2023.
Wat is DataRobot AutoML?
Onder deze kop beschrijven we de belangrijkste features van DataRobot AutoML, inclusief de kenmerken en eventuele gerelateerde producten. Het product DataRobot AutoML kenmerkt zich onder andere door de volgende features:
- artificial intelligence > machine learning
- artificial intelligence > Python
- data discovery > tijdreeks
- artificial intelligence > machine learning > geautomatiseerde machine learning
- BI infrastructuur > schaalbaarheid > cloud platform
- data discovery > analyse
- BI infrastructuur > Application Programming Interface
- artificial intelligence > algoritmes
- data governance > datamanagement > datapreparatie
Wil je het fijne weten van alle kenmerken (100+) van DataRobot AutoML? Download hier direct onze BI & Analytics Guide™ 2023.
Recente innovaties van DataRobot platform-tools en de versiehistorie
Momenteel signaleren we bij DataRobot een stabiele trend wat betreft BI & Analytics-functionaliteit. De meest recente innovaties liggen op het terrein van > data governance, data-integratie > datawarehousing > snowflake schema en data governance > datamanagement.
Van DataRobot BI & Analytics hebben we de actuele releases geanalyseerd. Hieronder zie je de opbouw van de historie van de verschillende versies van de diverse BI & Analytics-producten van DataRobot:
- DataRobot AutoML: 7.1
- DataRobot platform: 119 8 7.3 7.2 7 6 5 3.0.2
Achter elk product tonen we de versienummers, de meest recente versies staan vooraan.
Wat zijn de licentiekosten van DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot Core en DataRobot AutoML?
Het is lastig om precies te bepalen wat een licentie van DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot Core en DataRobot AutoML kost omdat dit afhankelijk is van het land, het aantal gebruikers (of het aantal CPU’s bij server software), de connectoren naar databronnen en op welke moment in het jaar je een offerte aanvraagt. Doe je dit enige weken voor het einde van het fiscaal kwartaal van DataRobot dan kun je mogelijk een behoorlijke korting tegemoet zien. Daarnaast is het tegenwoordig aan te raden om de software in de cloud te draaien. Je betaalt dan alleen voor wat je werkelijk gebruikt aan resources. De aanschafkosten van DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot Core en DataRobot AutoML zijn misschien niet de meest belangrijke kosten, maar de onderhoudskosten en support komen wel elk jaar terug op je begroting.
Wat maakt DataRobot BI & Analytics het bekijken waard
In onze studie zien we dat DataRobot op het terrein van BI & Analytics software een aantal specifieke eigenschappen kent die het waard zijn om mee te wegen bij een toolselectie. Dit maakt DataRobot platform min of meer uniek: deep learning algoritmes, risicomodellering, geautomatiseerde machine learning, het delen van inzichten en Google Adwords.
De voor- en nadelen van DataRobot platform
Figuur 11: Word cloud met de sterkte-zwakte-analyse van DataRobot BI & Analytics
In de volgende secties beschrijven we alle voor- en nadelen van DataRobot BI & Analytics, DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot Core en DataRobot AutoML, et cetera. Er is sprake van dynamiek, want: DataRobot kan momenteel werken aan het ontwikkelen van features die tegemoetkomen aan specifieke klantwensen (zoals ondersteuning voor Sharepoint, OLAP, ODBC, OAuth, KPI’s, Google Analytics, Android, kubus, iOS en caching). Het kan ook zijn dat een feature nog onvoldoende is beschreven.
Jouw mening stellen we op prijs
Laat hier een review achter over DataRobot BI & Analytics. Jouw bevindingen kunnen dan meegewogen gaan worden en bijdragen aan een betere, evenwichtige beoordeling van DataRobot platform.
1. DataRobot Artificial Intelligence
De leverancier DataRobot scoort in ons 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics onderzoek matig op het onderdeel ‘Artificial Intelligence’, gegeven dat ze hierop 36% scoren. Maar dit is wel één van de best uitgewerkte onderdelen van DataRobot. We hebben onder andere gekeken naar de volgende criteria: data science, Python, datamining, algoritmes, natural language processing en cognitive services. We hebben daarbij de volgende vier producten onder de loep genomen: DataRobot platform, DataRobot AutoML, DataRobot Artificial Intelligence en DataRobot Core. In totaal onderzochten we 164 criteria in deze categorie. Ben je van plan om je verder te specialiseren in het onderwerp Artificial Intelligence? Download dan hier onze BI & Analytics Gids.
2. DataRobot BI Infrastructuur
Het bedrijf scoort in ons 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics onderzoek niet goed op het thema ‘BI Infrastructuur’ met een score van 26%. De volgende factoren hebben we laten meewegen: authenticatie, infrastructuur, repository, embedded analytics, schaalbaarheid, high availability en besturingssystemen. In totaal onderzochten we 162 criteria binnen deze sectie. Wil je je verder verdiepen in het onderwerp BI Infrastructuur? Download dan hier onze BI & Analytics Studie.
3. DataRobot Data Governance
De leverancier DataRobot doet het in ons objectieve BI & Analytics-onderzoek niet goed op het onderdeel ‘Data Governance’, gegeven dat ze hierop 26% scoren. We hebben onder andere gekeken naar de volgende criteria: datamanagement, datakwaliteit, datacatalogus, gegevensversleuteling, data lineage en data acquisitie laag. We hebben daarbij het volgende product onderzocht: DataRobot Artificial Intelligence. In totaal onderzochten we 91 selectiecriteria binnen dit hoofdthema. Wil je je verder verdiepen in het onderwerp Data Governance? Download dan hier onze BI & Analytics Guide 2023.
4. DataRobot Big Data
Het bedrijf doet het, in vergelijking met andere leveranciers, in ons 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics onderzoek niet goed op het onderwerp ‘Big Data’ met een score van 22%. We hebben de volgende selectiecriteria gehanteerd: streaming en ongestructureerde data. In totaal onderzochten we 59 selectiecriteria binnen dit hoofdthema. Wil je de diepte in met het onderwerp Big Data? Download dan hier onze BI & Analytics Guide. Of zoek de verdieping in de volgende content:
5. DataRobot Dataconnectiviteit
DataRobot doet het, in vergelijking met andere leveranciers, in onze recent geactualiseerde, onafhankelijke BI & Analytics studie niet goed op het onderwerp ‘Dataconnectiviteit’. Het bedrijf scoort op dit onderwerp 22%. De volgende criteria zijn gehanteerd: Sharepoint, connectiviteit, native, Teradata, Google Analytics, Amazon Redshift en PostgreSQL. In totaal onderzochten we 91 features binnen deze discipline. Ben je van plan om je verder te specialiseren in het onderwerp Dataconnectiviteit? Download dan hier onze BI & Analytics Gids.
6. DataRobot Self-service BI
DataRobot scoort in ons onafhankelijke BI & Analytics-onderzoek niet goed op het thema ‘Self-service BI’. De score bedraagt 19%. De volgende criteria zijn gehanteerd: self-service data preparation, self-service reporting, self-service data discovery, self-service data analytics, self-service datavisualisatie en self-service data exploratie. In totaal onderzochten we 14 criteria binnen deze sectie. Ben je enthousiast over het onderwerp Self-service BI? Download dan hier onze BI & Analytics Studie.
7. DataRobot Business Intelligence
De leverancier DataRobot scoort in ons objectieve BI & Analytics-onderzoek niet goed op het onderdeel ‘Business Intelligence’. De score bedraagt 19%. De volgende factoren hebben we laten meewegen: reporting en dashboards. In totaal onderzochten we 73 criteria binnen deze sectie. Wil je je verder verdiepen in het onderwerp Business Intelligence? Download dan hier onze BI & Analytics Studie 2023.
8. DataRobot Analytics
Het bedrijf scoort in ons objectieve BI & Analytics-onderzoek niet goed op het onderdeel ‘Analytics’, gegeven dat ze hierop 18% scoren. We hebben de volgende selectiecriteria gehanteerd: analytics platform, customer analytics, retail analytics, marketing analytics, quality analytics en data center analytics. We hebben daarbij de volgende twee producten onder de loep genomen: DataRobot platform en DataRobot Core. In totaal onderzochten we 130 selectiecriteria binnen dit hoofdthema. Wil je de diepte in met het onderwerp Analytics? Download dan hier onze BI & Analytics Guide 2023. Of zoek de verdieping in de volgende content:
9. DataRobot Real-time Analytics
Het bedrijf doet het in ons onderzoek niet goed op het onderwerp ‘Real-time Analytics’. Het bedrijf scoort op dit onderwerp 13%. De volgende factoren hebben we laten meewegen: real-time, real-time data, data ingestion, near real-time, real-time insights en live connectie. In totaal onderzochten we 19 features binnen deze discipline. Wil je de diepte in met het onderwerp Real-time Analytics? Download dan hier onze BI & Analytics Guide.
10. DataRobot Data Discovery
DataRobot scoort in ons onafhankelijke BI & Analytics-onderzoek niet goed op het onderwerp ‘Data Discovery’, gegeven dat ze hierop 13% scoren. De volgende criteria zijn gehanteerd: tijdreeks, datavisualisatie, notificaties, standaarddeviatie, datastorytelling en het delen van inzichten. In totaal onderzochten we 400 features binnen deze discipline. Wil je je verder verdiepen in het onderwerp Data Discovery? Download dan hier onze BI & Analytics Guide.
11. DataRobot Decision Management
DataRobot doet het in ons 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics onderzoek niet goed op het onderwerp ‘Decision Management’. De score bedraagt 13%. We hebben onder andere gekeken naar de volgende criteria: performance management, decision support, decision-making platform en decision optimization. In totaal onderzochten we 30 selectiecriteria binnen dit hoofdthema. Wil je je verder bekwamen in het onderwerp Decision Management? Download dan hier onze BI & Analytics Gids.
12. DataRobot Performance Optimalisatie
DataRobot doet het, in vergelijking met andere leveranciers, in ons actuele BI & Analytics-onderzoek niet goed op het thema ‘Performance Optimalisatie’ met een score van 12%. De volgende factoren hebben we laten meewegen: datapijplijnen, materialized views, quantum computing, cached data en cache settings. In totaal onderzochten we 29 aspecten in deze categorie. Ben je enthousiast over het onderwerp Performance Optimalisatie? Download dan hier onze BI & Analytics Guide 2023.
13. DataRobot Data-integratie
De leverancier DataRobot doet het in ons actuele BI & Analytics-onderzoek niet goed op het onderwerp ‘Data-integratie’, gegeven dat ze hierop 7% scoren. De volgende criteria zijn gehanteerd: datawarehousing en datavirtualisatie. In totaal onderzochten we 76 criteria binnen deze sectie. Wil je de diepte in met het onderwerp Data-integratie? Download dan hier onze BI & Analytics Gids.
14. DataRobot Mobile Business Intelligence
DataRobot doet het, in vergelijking met andere leveranciers, in ons 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics onderzoek niet goed op het thema ‘Mobile Business Intelligence’. De score bedraagt 2%. De volgende criteria zijn gehanteerd: Android en mobile server. In totaal onderzochten we 10 features binnen deze discipline. Wil je je verder verdiepen in het onderwerp Mobile Business Intelligence? Download dan hier onze BI & Analytics Studie.
15. DataRobot Multidimensionale Modellen
De leverancier DataRobot doet het, in vergelijking met andere leveranciers, in ons objectieve BI & Analytics-onderzoek niet goed op het onderdeel ‘Multidimensionale Modellen’. De score bedraagt 0%. De volgende factoren hebben we laten meewegen: ROLAP en gegevensmodellen in tabelvorm. In totaal onderzochten we 14 selectiecriteria binnen dit hoofdthema. Wil je je verder bekwamen in het onderwerp Multidimensionale Modellen? Download dan hier onze BI & Analytics Gids.
In welke sectoren is DataRobot BI & Analytics het meest actief?
In ons 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics onderzoek hebben we ook gekeken in welke sectoren een leverancier zich zoal beweegt. Dit zijn de sectoren waar DataRobot het vaakst wordt gebruikt: automobielindustrie, banken, biotech, gezondheidszorg, verzekeringen, publieke sector, retail, staalbedrijven en universiteiten.
DataRobot software wordt het meest gebruikt door…
De BI & Analytics-software van DataRobot wordt het vaakst genoemd in combinatie met de volgende functies: data scientists en marketeers.
Huur een DataRobot developer in
Trainingen en incompany-opleidingen DataRobot BI & Analytics
Wij faciliteren diverse opleidingen en cursussen op het gebied van BI & Analytics maar kunnen ook specifieke DataRobot trainingen verzorgen, bijvoorbeeld als incompany. Je kunt dan bijvoorbeeld denken aan de volgende software: DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot Core en DataRobot AutoML. Natuurlijk kleuren we zo’n opleiding in met het gedachtegoed van de intelligente, datagedreven organisatie.
Tot slot: DataRobot platform scoort matig
DataRobot heeft een minimaal productportfolio waarmee het matig scoort in ons BI & Analytics-onderzoek. DataRobot BI & Analytics innoveert (bij benadering) met een gemiddeld tempo van meer dan 15 features per jaar, is (vooralsnog) actief in veel verschillende sectoren en specialiseert zich in artificial intelligence.
Over Passionned Group
Passionned Group specialiseert zich in 100% onafhankelijk BI & Analytics advies en de implementatie van BI & Analytics oplossingen. Wij helpen grote en kleine overheden en bedrijven verder te gaan als intelligente, datagedreven organisatie.
Deze organisaties gingen je voor
