Stroom aan data
Het gaat dan over data rondom snelheid, conditionele gesteldheid, plek op het veld, de accuratesse van de passing en opstelling van het team die massaal beschikbaar komt. Deze stroom aan data zorgt voor een ware revolutie binnen het voetbal.
Data analytics geeft de antwoorden
Op steeds meer plekken zie je dat data-analytics wordt ingezet. Of het nu gaat om het scouten van een nieuwe speler, het verbeteren van de performance van elke speler, het vormgeven van een tactisch plan of het onderbouwen van de beste opstelling of indeling: data-analytics geeft antwoorden op vragen die lang onbeantwoord bleven.
Nieuwe toepassingen
Data-analytics is zelfs van grote waarde bij transfers van spelers. Zo zijn de statistieken van het Nederlandse bedrijf SciSports doorslaggevend geweest bij de transfer van Memphis Depay naar Lyon. In 2017 werden de data en de rapportages van SciSports al bij meer dan 40 transfers gebruikt en dit aantal neemt alleen maar toe.
Data geeft een volstrekt objectief beeld
Data-analytics zorgt in toenemende mate voor een compleet en objectief beeld van de prestaties van de speler, geeft aan in welke vorm een speler verkeert en op welke punten een speler zich nog kan ontwikkelen. Alleen varen op je gut feeling is niet langer genoeg. In de huidige wereld van digitalisering is een mening slechts een mening. Met data kun je je onderbuikgevoel bevestigd – of ontkracht – zien worden (SciSports, 2018).
Datascout bewijst zijn nut
Zo kan data-analytics gebruikt worden om een bestaand beeld te bevestigen, een beslissing te ondersteunen of een fabel rondom een speler juist te ontkrachten. Tijdens de winterstop van het voetbalseizoen 2017/2018 is er zelfs een datascout meegereisd naar het trainingskamp van Heracles, om de wensen van de technische staf te helpen vervullen met data (Vissers, 2018).
Bestel het handboek Artificial Intelligence. In dit complete Artifical Intelligence-boek komt het hele spectrum van het intelligenter maken van organisaties aan bod.Gebruik data realtime
Data wordt steeds meer realtime gebruikt in de training zelf en zorgt ook voor waardevolle input voor de analyse achteraf. Oorzaken kunnen nu onderbouwd door feiten worden opgespoord en besproken. Gps-apparaten, gekoppeld aan hartslaggegevens kunnen helpen identificeren welke spelers fit zijn en wie wel wat rust kan gebruiken. Er zijn gespecialiseerde bedrijven die al meer dan 450 teams wereldwijd bedienen, inclusief Chelsea, Real Madrid en het Braziliaanse nationale voetbalteam (Rejec, 2016).
Simuleer verschillende spelpatronen
Door het gebruik van tracking devices weten moderne trainers en ook steeds meer spelers exact van de tegenstander hoe vaak deze een beweging linksom maakt en hoe vaak rechtsom, hoe vaak iemand een pass buitenom of juist binnendoor maakt. Spelpatronen komen in simulaties terecht en grafieken verraden vroegtijdig de tactiek van de tegenstander.
Data analytics maakt je slimmer
Als bekend is hoe groot de kans is dat een speler naar binnentrekt, op welke momenten hij een sprint in zal zetten, welke opstelling van spelers bij een corner tot welke ingestudeerde variant leidt, maakt deze kennis de spelers slimmer. Hierdoor leren spelers structureel het spel van de tegenstander beter te lezen. De ‘wapenwedloop’ die aldus ontstaat, is erop gericht om ook deze patronen weer te maskeren. Maar tot het zover is, geldt dat wedstrijden steeds vaker achter het beeldscherm worden gewonnen.
Data maakt kanteling naar klant mogelijk
Data krijgt in alle domeinen van werk een steeds belangrijkere rol. Data komt steeds meer in het hart van de bedrijfsvoering terecht. Dit maakt de kanteling mogelijk van functioneel naar proces- en klantgericht. Hierdoor kun je veel sneller leren en je dus ook veel sneller aanpassen. Een robuuste ICT-infrastructuur is hierbij een essentiële bouwsteen.