Opleiding Datawarehouse & Data Governance

3-daagse opleiding Datawarehouse & Data Governance

Onze opleiding Datawarehouse & Data Governance helpt je als manager of medewerker bij het vinden van antwoorden op prangende vragen over datawarehousing, datakwaliteit en data governance. Als je niet alleen op zoek bent naar theoretische inzichten en overwegingen, maar vooral handvatten en praktische tips wilt krijgen om een goede data-infrastructuur zoals een datawarehouse in te kunnen richten, dan is deze opleiding zeker aan te bevelen. Tijdens deze 3-daagse datawarehouse-training kom je in aanraking met alle elementen die nodig zijn om een volwaardige en moderne data-infrastructuur te ontwerpen en te implementeren met als hoofddoel het nemen van betere beslissingen van hoog tot laag. Voor meer informatie neem contact met ons op of schrijf je meteen in.

Worstel jij ook met de volgende vragen?

Het inrichten van een datawarehouse en alles wat daarmee samenhangt is niet eenvoudig want:

Je weet dat met een datawarehouse (DWH) gewerkt wordt aan “één versie van de waarheid”, maar kun je die wel afdwingen?
Je kijkt reikhalzend uit naar het moment dat stuurinformatie niet meer uit een wirwar van spreadsheets wordt “getoverd”, maar wat doe je in de tussentijd?
Je wilt nu weleens echt bruikbare historische informatie tot je beschikking hebben. Hoe kan een datawarehouse je daarbij helpen en waar moet je dan allemaal aan denken?
In welke vorm moet je je datamodel van een datawarehouse gieten en hoe bereik je zeer snelle responstijden?
Welke ETL-tools en datawarehouse automation tools zijn er allemaal beschikbaar en welke is de beste voor jouw specifieke situatie?
Wat is de beste strategie als je een DWH bij de business en directie op de kaart wilt zetten? Anders gezegd: ‘hoe verkoop je de businesscase?’
Waar moet je allemaal op letten om de privacy van personen te borgen? Hoe ga je voldoen aan de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) en hoe richt je je datawarehouse-proces daarop in?
Hoe zet je een robuuste Data Governance-structuur op en hoe bereik je een zekere mate van dataperfectie?
Hoe zorg je er voor dat de datakwaliteit binnen je organisatie op orde komt en blijft?
En tot slot: hoe moet je omgaan met de ontwikkelingen rond Big Data zoals data lakes en Hadoop?

Als jij zelf, of je team worstelt met een of meer van deze vragen, dan is deelname aan onze 3-daagse opleiding Datawarehouse & Data Governance absoluut een aanrader. Schrijf je direct in voor deze opleiding.

Bouw een strak datawarehouse en richt het superefficiënt in

Hierbij streef je altijd naar een zekere mate van dataperfectie. Daarnaast heb je natuurlijk ook oog voor de kosten en baten van het project. Maar wat misschien nog wel veel belangrijker is: je bent in staat om het gehele proces te overzien en sparringpartner te zijn van zowel de business, (enterprise) architecten als de technische mensen. Denk hierbij bijvoorbeeld aan database administrators, ETL ontwikkelaars en beheerders. Zij hebben een belangrijke rol om de DWH-omgeving op te zetten en te onderhouden.
+31 33 888 7010

Opleiding in praktische Datawarehouse-instrumenten

Datawarehousing en vooral data governance zijn specialistische vakgebieden. Werken aan de intelligentie van een organisatie zonder hiervoor de juiste vaardigheden en instrumenten te hebben, levert dikwijls ongewenste resultaten op. Ons praktische model waarin alle Data Governance-instrumenten en Datawarehouse-methodieken aan de orde komen, is de snelste en kortste route naar klinkende resultaten. Ook als er, misschien wel op verschillende plekken in je organisatie, initiatieven lopen rondom big data.

Inhoud van de opleiding Datawarehouse & Data Governance

Tijdens deze complete Datawarehouse & Data Governance-cursus ga je in drie dagen van elk drie modules uitgebreid kennismaken met datawarehousing, ETL, datawarehouse automation, datakwaliteit, data governance, performance, Big Data en ontwikkelingen op het gebied van Data Science. Maar we kijken vooral ook naar Business Intelligence als hoger doel van datawarehousing en de succes- en faalfactoren. In deze drie dagen gaan we je helpen om een volwaardige sparringpartner te zijn van iedereen die betrokken is bij deze materie.

Dag 1: Introductie, doelen, alternatieven, ETL & datawarehouse-architectuur

Op de eerste dag krijgen deelnemers een fundamenteel begrip van datawarehousing, het doel ervan en de rol die het speelt bij het waarborgen van datakwaliteit en governance. De sessies behandelen belangrijke concepten zoals data-integratie, architectuur en transformatie, evenals compliance-overwegingen zoals GDPR. Aan het einde van de dag hebben de deelnemers een duidelijk overzicht van hoe datawarehouses bedrijfsdoelen en besluitvorming ondersteunen.

MODULE 1: Inleiding, doelen en gegevensbeheer

Een datawarehouse ondersteunt één versie van de waarheid door gegevens uit verschillende bronnen op te schonen en te integreren, waardoor betere analyses mogelijk zijn. Deze module behandelt hoe gegevens worden omgezet in kennis, de stappen die hierbij komen kijken en het belang van een sterke informatie-infrastructuur. Er wordt ingegaan op de doelen van een datawarehouse, zoals de opslag van historische gegevens, prestatieverbetering en het verbeteren van de kwaliteit en toegankelijkheid van gegevens. Verschillende alternatieven, waaronder appliances, in-memory BI, data lakes en datavirtualisatie, worden onderzocht, met inzichten uit praktijkvoorbeelden zoals Ahold. De module behandelt ook GDPR-compliance en methodes om gegevens te koppelen en te analyseren en tegelijkertijd wettelijk compliant te blijven.

MODULE 2: Architectuur van datawarehouse

Een goed gestructureerd datawarehouse vereist de juiste hulpmiddelen en afstemming op de bedrijfsarchitectuur. Deze module behandelt verschillende benaderingen van datamodellering, waaronder die van Bill Inmon, Ralph Kimball en Dan Lindstedt (DataVault), waarbij hun verschillen, voordelen en nadelen worden belicht. Er wordt ook ingegaan op het omgaan met Big Data, inclusief grote hoeveelheden en ongestructureerde gegevens zoals e-mails, beoordelingen, foto’s, video’s en spraak. Tot slot worden database- en modelleringstools besproken, waarbij de nadruk ligt op belangrijke selectiecriteria en best practices voor het kiezen van de juiste tools.

MODULE 3: ETL-processen en gegevensintegratie

ETL-tools (Extract, Transform, Load) en automatiseringstools zijn cruciaal voor het structureren en optimaliseren van een datawarehouse. Deze module behandelt technieken voor gegevensmodellering en het ETL-proces, inclusief extractie, transformatie en laden. Er worden verschillende ETL- en automatiseringstools geïntroduceerd en er worden richtlijnen gegeven voor het kiezen van één leverancier of een best-of-breed aanpak. De module verkent ook methoden om de datakwaliteit te verbeteren, waaronder dataprofilering. Tot slot worden de verschillen tussen ETL en ELT uitgelegd en wordt de impact van gedecentraliseerde gegevensverzamelingen zoals Big Data en data lake onderzocht.

Dag 2: BI & Analytics, master data management, metadata & beheer

Op de tweede dag onderzoeken de deelnemers hoe tools voor business intelligence (BI) en analyses ruwe gegevens omzetten in waardevolle inzichten. De sessies gaan over BI-tools, master data management (MDM), metadata en sleutelfactoren voor het succesvol beheren van een datawarehouse. Aan het einde van de dag zullen de deelnemers begrijpen hoe ze datatoegang kunnen optimaliseren, data governance kunnen verbeteren en succes op de lange termijn kunnen garanderen bij het beheer van datawarehouses.

MODULE 4: Business Intelligence en Analytics

Een datawarehouse is essentieel voor het leveren van gegevens van hoge kwaliteit die managementbeslissingen en beleidsevaluaties ondersteunen. De belangrijkste functie is om snel de juiste gegevens te leveren aan eindgebruikers, die vertrouwen op BI-tools om informatie op te vragen, te visualiseren en te analyseren. In deze module wordt onderzocht hoe datawarehouses kwaliteitsgegevens leveren, welke BI-tools er op de markt zijn en wat de nieuwste trends zijn op het gebied van BI, waaronder Big Data, Data Science en open-source oplossingen. Er wordt ook onderzocht wanneer directe toegang tot het datawarehouse nuttig is, welke verschillende soorten gebruikers en hun functionele behoeften er zijn en welke rol self-service BI speelt in moderne organisaties.

MODULE 5: Master Data Management (MDM) en Metadata

Betrouwbare informatie is afhankelijk van goed beheerde master- en metadata. Belangrijke gegevensgroepen zoals klanten, producten en medewerkers moeten consistent worden onderhouden om nauwkeurigheid te garanderen. In deze module worden master en metadata gedefinieerd en wordt hun rol uitgelegd bij het leveren van informatie van hoge kwaliteit en het ondersteunen van een enkele versie van de waarheid. Ook wordt besproken of MDM en metadatabeheer invloed moeten hebben op operationele systemen, wat hun plaats is binnen de datawarehousearchitectuur en hoe ze via een enterprise portal kunnen worden ingezet om een slimme leerlus te creëren.

MODULE 6: Data Warehouse Beheer en Succesfactoren

Effectief beheer is cruciaal voor het succes van een datawarehouse. Deze module behandelt de belangrijkste succesfactoren, waaronder onderhoud, governance en ondersteuning op lange termijn. Er wordt ingegaan op de verschillende technische en functionele beheerprocessen en op de tools die beschikbaar zijn om toezicht te houden op een datawarehouse. Deelnemers leren ook welke vaardigheden nodig zijn voor succesvol DWH-beheer en hoe dit verschilt van traditioneel IT-onderhoud. Tot slot bespreekt de module de rol van de business en IT in data warehouse management en evalueert de waarde van Competency Centers in het verzekeren van duurzaam succes.

Dag 3: Data governance, frameworks, datakwaliteit en continu verbeteren

Op de laatste dag leren deelnemers hoe ze een sterke Data Governance-structuur kunnen opzetten, de datakwaliteit kunnen verbeteren en strategieën voor continue verbetering kunnen implementeren. De sessies behandelen kaders, rollen, best practices en technieken voor het handhaven van een hoge data-integriteit. Aan het einde van de dag zijn de deelnemers uitgerust met de kennis om een duurzame Data Governance-strategie op te zetten en te zorgen voor verbeteringen van de datakwaliteit op de lange termijn.

MODULE 7: Data Governance en kaders

Organisaties die gegevensgestuurd willen werken, hebben een gestructureerde aanpak van Data Governance nodig. Deze module behandelt de belangrijkste elementen van een robuuste Data Governance-structuur, waaronder de rollen, verantwoordelijkheden en voordelen. Deelnemers leren over het Data Governance-raamwerk, dat data stewards, data custodians, data-integriteit en toegankelijkheid van metadata omvat. De sessie onderzoekt ook hoe een governance-raamwerk kan worden geïmplementeerd dat is afgestemd op de behoeften van een organisatie en hoe het kan worden gebruikt om waarde en concurrentievoordeel te creëren.

MODULE 8: Gegevenskwaliteit en beste praktijken

Een goede gegevenskwaliteit is essentieel voor betrouwbare besluitvorming. Deze module introduceert de kernaspecten van gegevenskwaliteit, waaronder volledigheid, correctheid, integriteit en metadatabeheer. Ook komen methoden aan bod voor het verbeteren van de kwaliteit van ongestructureerde gegevens, zoals sensordata, en best practices voor het bewaken en verbeteren van de nauwkeurigheid van gegevens. Deelnemers verkennen de tools die beschikbaar zijn voor datakwaliteitsbeheer en analyseren de belangrijkste succes- en faalfactoren in echte implementaties.

MODULE 9: Continue verbetering en gegevensbeheer

Om de datakwaliteit op lange termijn te garanderen, is een gestructureerde aanpak van continue verbetering nodig. Deze module introduceert strategieën om terugkerende gegevensproblemen te voorkomen, waaronder de PDCA-verbetercyclus. Het behandelt technieken voor het creëren van bewustzijn, het betrekken van medewerkers en het stimuleren van een cultuur waarin datakwaliteit prioriteit heeft. Deelnemers leren hoe ze routines kunnen instellen voor het bewaken van datakwaliteit en duurzame resultaten kunnen garanderen door regelmatige verbetercycli.

Alvorens de diepte in te gaan met bijvoorbeeld tools of datamodellen, geeft deze waardevolle driedaagse masterclass een helder overzicht van het speelveld. En het reikt je alle ingrediënten aan om succes te boeken met datawarehousing & data governance.

Ontdek de succesfactoren achter datagedreven organisaties

Onze driedaagse opleiding Datawarehouse & Data Governance stelt zowel de functionele als technische aspecten van (big) data aan de orde. Denk hierbij aan het datawarehouse, de architectuur, master data management (MDM), metadata, datakwaliteit, datamodellering, Data Governance frameworks en het beheer. Dit alles moet natuurlijk ook voldoen aan alle wettelijke regels en security-richtlijnen. Maar vooral de succesfactoren van een datagedreven organisatie komen aan bod.

Interactieve opleiding: leer van de andere cursisten

Elke opleidingsdag vinden er groepsdiscussies plaats en werken de deelnemers aan praktijkopdrachten. Zo ontstaat er een optimale mix tussen theorie en praktijk. Na afronding van deze unieke dataopleiding ontvang je als deelnemer een certificaat van de Passionned Academy en een door Daan van Beek gesigneerd exemplaar van de bestseller ‘De intelligente, datagedreven organisatie’.

Aanvullende informatie van deze Datawarehouse training

De prijs van deze opleiding Datawarehouse & Data Governance is inclusief lunchbuffet, onbeperkt thee en koffie, overige drankjes en hapjes tijdens de breaks.

✪ HBO werk- en denkniveau
✪ vrijgesteld van BTW
✪ geen studiebelasting

✪ interactief & praktijkgericht
✪ gewaarmerkt digitaal certificaat
✪ van 9:00 tot 17:00

Deze opleiding maakt onderdeel uit van onze 10-daagse Data Science training en de CBIP-certificering.

Word een Datawarehouse specialist

Doelgroep van de Datawarehouse cursus

De masterclass is bedoeld voor mensen die een (big) datawarehouse moeten bouwen of onderhouden en zij die te maken krijgen met Data Governance-vraagstukken. Deze opleiding Datawarehousing wordt veel gevolgd door: (startende) functioneel en technisch projectleiders, BI specialisten en consultants, informatiemanagers, CRM managers, (chief) Data Officers, datawarehousebeheerders, data analisten, medewerkers BI & managementinformatie, (aankomende) BI & DWH-managers en iedereen die met data het verschil wil gaan maken.

verzeker je nu van een plaats

Behaalde leerdoelen aan het eind van deze DWH-opleiding:

Je kent de verschillen tussen BI en AI en weet hoe je om moet gaan met Big Data, data lakes en Hadoop
Je bent in staat om de verschillende alternatieven voor een DWH-architectuur zorgvuldig af te wegen
Je kunt beoordelen welke DWH-architectuur prima past bij de enterprise architectuur van jouw bedrijf
Je kunt AI & Data Science in de juiste context plaatsen, als een welkome aanvulling op Business Intelligence
Je bent in staat om DWH- en Data Governance trends te duiden en te vertalen naar jouw organisatie
Je begrijpt het belang van datawarehousing, ETL en datakwaliteit
Je kunt de verschillende theorieën voor datamodellering helder uitleggen
Je hebt inzicht in de functionaliteit van de belangrijkste ETL- en datawarehouse automation tools
Je kunt een businesscase opstellen voor een datawarehouse (DWH)
Je weet hoe je een DWH-proces en -architectuur inricht
Je hebt geleerd hoe je een robuuste Data Governance-structuur opstelt
Je doorgrondt de principes van de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG)
Dankzij interactie met de medecursisten voel je je toegerust om een DWH-project succesvol te managen

Meld je nu aan

Via ons inschrijfformulier kun je je direct inschrijven voor de eerstkomende opleiding Datawarehouse & Data Governance. Heb je vragen over deze opleiding, neem dan direct contact met ons op.

Over de docent

De docent Dick Pouw heeft meer dan 25 jaar ervaring als Data Analytics consultant en is CIO bij de Passionned Group. Dick adviseert organisaties al jaren over de onderwerpen Data Strategie, Data Governance, Customer Data Platforms & Datawarehousing. Hij helpt zowel Chief Data Officers en andere leidinggevenden als data engineers, projectleiders en architecten om data in de organisatie tot volle wasdom te kunnen laten komen. Deze opleiding Datawarehouse & Data Governance is door hem tien jaar geleden ontworpen en steeds verder verfijnd.

direct inschrijven

Klantbeoordeling

8,9

Gebaseerd op 975 reviews
van klanten.