Python opleiding & cursus Machine Learning

Leer algoritmes slim te gebruiken in deze Python opleiding

Natuurlijk leer je alle belangrijke technische aspecten in onze Python opleiding en machine learning training. Zo kijken we uitgebreid naar geavanceerde technologie, machine learning & deep learning modellen en de algoritmes waarmee je die kunt bouwen. Maar met onze Python cursus ga je vooral zelf leren om met Python te programmeren en ga je de essentie begrijpen van machine learning. Belangrijke vragen daarbij zijn:

• Wat is machine learning en hoe verhoudt dit zich tot Artificial Intelligence (voordelen, betekenis), data science en big data analytics?
• Wat is Python, wat kun je ermee en waarom is het de populairste taal voor machine learning?
• Hoe kun je de impact van machine learning op jouw organisatie bepalen, hoe vind je interessante use cases en hoe maak je de businesscase?
• Uit welke stappen bestaat het machine learning proces, welke typen voorspellende algoritmes zijn er en wanneer zet je deze in?
• Hoe bouw, test, beheer en gebruik je zo goed mogelijk een machine learning model?
• Wat is “text analytics” en welke problemen kan je hiermee oplossen?
• Hoe kan je inspelen op trends in machine learning, zoals bijvoorbeeld AutoML, visueel modelleren, deep learning en reinforcement learning?
• Waar moet je rekening mee houden in je IT-architectuur als je machine learning wilt inbedden in de processen en systemen?
• Wat zijn belangrijke implementatie-aspecten van machine learning en hoe kan je hier het beste mee omgaan?

Voor nieuwsgierige en ambitieuze professionals die de actualiteit op de voet volgen en regelmatig nadenken over bovenstaande thema’s is deze gloednieuwe cursus Python ongetwijfeld een schot in de roos.

Bouw zelf machine learning modellen met onze cursus Python

Cursisten mogen drie dagen niet alleen zelf aan de knoppen zitten, maar worden tevens ingewijd in de nieuwste “packages” van een van de meest populaire programmeertalen voor machine learning van dit moment: Python. Dit is een open source programmeertaal met een grote gebruikerscommunity die gebruik maakt van “high level code”. Grote bedrijven zoals bijvoorbeeld Google, bol.com en Walt Disney Feature Animation gebruiken Python al jarenlang.

Met de nieuwste tips & tricks die je tijdens deze cursus krijgt aangereikt, kan je bovendien machine learning modellen bouwen en nieuwe toepassingen ontwikkelen voor jouw organisatie. Ga aan de slag en bouw je eigen churn-model met Python, voer een coole sentimentanalyse uit en ervaar in groepjes hoe je met Python code een voorspellende, zogenoemde forecasting case tot een goed einde brengt.

Geef je carrière een boost met een cursus Machine Learning

De praktische Python basis cursus speelt perfect in op het ambitieniveau van nieuwsgierige professionals die zich verder willen verdiepen en bekwamen in een van de meest veelbelovende beroepen van de toekomst: data scientist. Na succesvolle afronding van deze Python Machine Learning training krijgt jouw functie nog meer glans en verrijk je je curriculum vitae met een interessant item.

Verdiep je in de belangrijkste principes van machine learning

In deze Python cursus verklaart de docent niet alleen de opkomst van machine learning binnen de context van de huidige digitale transformatie, maar hij duidt ook de belangrijkste huidige trends zoals (generatieve) AI, data science consultancy en machine learning. Tevens gaat hij in op de verschillen, overeenkomsten en belangrijkste principes van elke techniek.

De inhoud van onze unieke Python opleiding

Deze praktijkgerichte Python opleiding is volledig toegesneden op het ontwikkelen van algoritmes die professionals veel werk uit handen nemen. Van oudsher ondersteunt IT de business bij het inrichten en verbeteren van bedrijfsprocessen. Dankzij deze machine learning opleiding kan iedere cursist zijn functie een extra dimensie geven en doorgroeien.

Dag 1: Introductie AI, machine learning, Python & analytics

Tijdens de eerste dag van de cursus Machine Learning in Python legt de docent het fundament onder praktijkgerichte AI en data science. De focus van deze dag ligt vooral op het kennismaken met het machine learning proces en de programmeertaal Python. Alle voorbeelden en opdrachten komen uit de dagelijkse praktijk.

Aan het einde van de eerste dag heb je al een heel goed gevoel ontwikkeld wat het vakgebied machine learning behelst en hoe je daar met Python invulling aan kan geven.

Dag 2: Machine learning & data science in de praktijk

Machine learning en Python leer je vooral door het te doen. Deze tweede dag van deze Python cursus staat daarom in het teken van het integrale machine learning proces. Alle stappen vanaf de connectie maken met de databron, het selecteren van het juiste algoritme tot en met het valideren van de resultaten, komen uitgebreid aan bod. Tot slot bespreekt de docent andere technieken om machine learning modellen te bouwen zoals AutoML en het gebruik van low-code toepassingen waarin je machine learning toepassingen visueel modelleert.

Na afloop van de tweede dag kun je al grotendeels zelfstandig machine learning modellen ontwikkelen maar er passen nog meer dingen in je rugzak.

Dag 3: Text analytics, deep learning, modelbeheer en implementatie

Op de derde dag van deze Python opleiding gaan we machine learning toepassen op teksten: text analytics. We analyseren diverse machine learning trends en je leert hoe je deep learning modellen kunt bouwen. Daarmee is de kous niet af. Want hoe krijg je het machine learning model in productie? Hoe beheer je het effectief en hoe borg je dat medewerkers er ook mee gaan werken?

Aan het einde van de derde dag evalueren we de complete Python opleiding en je krijgt nog een paar handige tips & tricks mee van de docent.

Ideale mix leren en doen tijdens cursus Python

Door een goede mix van theorie en praktijk leer je in deze curus Python de grondbeginselen van machine learning en je kan hier direct mee aan de slag, zowel tijdens de opleiding als na afloop op het werk. Deelnemers die deze 3-daagse cursus Python & Machine Learning hebben gevolgd, zijn een nog serieuzere gesprekspartner, voor zowel vertegenwoordigers van de business als IT. Dankzij deze Python opleiding zit je nog steviger in het zadel en kun je op een relatief eenvoudige manier je horizon verbreden en hierop verder voortborduren. Met deze machine learning training word je nog relevanter voor de business en leg je een solide basis voor de volgende stap in je carrière, binnen of buiten de organisatie.

De professional met Pythonkennis heeft altijd een streepje voor

Als analist, (business) controller en dataprofessional functioneer je als verbindingsofficier. Je bent de spil tussen de behoeften van de opdrachtgever en de oplossingen van ontwikkelingsteams (DevOps). Je bent verantwoordelijk voor het signaleren en vertalen van de eisen en wensen van de business naar bruikbare oplossingen. Tevens benoem je de scope en doelen van een (machine learning) project. Maar hoe je het ook wendt of keert, met een certificaat van deze cursus Machine Learning (Python) ben je toekomstbestendig. Dankzij deze extra bagage word je een nog betere gesprekspartner voor de business, IT en alle andere ondersteunende afdelingen in jouw organisatie.

Voor wie is deze Machine Learning opleiding bedoeld?

Voor iedereen die betrokken is bij een data science-project biedt onze Python cursus een praktisch leerschool. Onze cursus Python wordt vooral veel gevolgd door: business analisten, data analisten, marketing analisten, machine learning engineers, (freelance) BI consultants, (business) controllers en business managers met technische affiniteit. Deze opleiding machine learning stoomt je klaar voor het praktisch ontwikkelen van complexere algoritmes.

Aanmelden voor de Python cursus en Machine Learning training

Anticipeer op het vakgebied van de toekomst: machine learning & data science. Via het inschrijfformulier kun je je direct inschrijven voor de eerstkomende Python cursus en Machine Learning training. Heb je vragen over deze cursus Python, neem dan direct contact met ons op.