Bereik succes met Data Science met dit boek
Dit Data Science boek (Engels) behandelt alle essentiële organisatorische en technische facetten van Data Science, Artificial Intelligence (AI), big data en machine learning. Leer hoe je een intelligente, datagedreven organisatie kunt bouwen met behulp van de vele voorbeelden en toepassingen van data science en algoritmes in dit boek. Je leert niet alleen over de theorie, maar hebt ook toegang tot vele aansprekende data science praktijkvoorbeelden. Na het lezen van de 10 hoofdstukken van dit data science boek, ben je zeer goed voorbereid om een data science project te starten in jouw organisatie of die van je klanten. En het project met succes af te ronden. Bestel dit Data Science boek hier.
Waar gaat dit Data Science boek over?
Dit Engelstalige boek helpt je om de essentie van Data Science en AI beter te begrijpen, zodat je de vruchten kunt plukken door nieuwe oplossingen en toepassingen in je organisatie te implementeren. In tien heldere stappen beschrijft de auteur de (soms hobbelige) weg naar een volwassen, intelligente en datagedreven organisatie. Je kunt onderdeel worden van een slimmere organisatie en een eerlijkere en intelligentere wereld. Uiteindelijk gaat het erom wat je eruit haalt, niet wat je erin heb gestopt. Dit boek is de engelse versie van het boek ‘De intelligente, datagedreven organisatie‘.
Productinformatie Data Science boek
Koop je liever een Kindle-versie of een e-book? Bestel dit Data Science boek dan op Amazon.
We genereren meer data dan ooit, maar gebruiken slechts 1%
In de afgelopen twee jaar hebben mensen meer gegevens gegenereerd dan in de hele geschiedenis van de mensheid daarvoor. Organisaties gebruiken echter maar een fractie van die data (1%). Het boek Data Science voor Beslissers en Dataprofessionals gaat je helpen succes te boeken door je de weg te wijzen naar een betere (data)organisatie. Een beter begrip van het vakgebied data science zal je helpen bij het continue verbeteren en innoveren van je processen en producten, en het optimaliseren van de resultaten van je verdienmodel.
Doelgroep
Iedere manager of professional die meer rendement uit data wil halen, zal dit data science boek een waardevolle leidraad vinden. Het boek is een must-read voor (business) consultants, Data Science consultants, Data Scientists, AI-consultants, (business) controllers, kwaliteitsmanagers, BI-consultants, IT managers, projectmanagers, Chief Data Officers, CIO’s en andere leidinggevenden.
Hoger onderwijs
Dit data science boek is ook geschreven voor docenten en studenten. Veel hogescholen en universiteiten hebben dit boek verplicht gesteld, maar dat betekent niet dat het een soort leerboek is. Praktische zaken staan voorop. We hebben een lijst met vragen (beschikbaar op aanvraag) die studenten en lezers kunnen gebruiken om hun kennis van het boek te toetsen.
Resultaten bereiken met Data Science
Na het lezen van dit Data Science boek weet je precies hoe de processen achter Big Data analytics, kunstmatige intelligentie en Data Science werken. Je hebt ook meer geleerd over de analysetools en bent bekend met de architectuur. Je hebt inzicht gekregen in de praktijkcases die de theorie verduidelijken. Je weet ook hoe je AI en machine learning-modellen kunt toepassen en wat de voordelen zijn. Na het lezen van dit Data Science boek ben je in staat om de hype te scheiden van de tastbare voordelen van Data Science en kunstmatige intelligentie. Tot slot kun je eenvoudig bepalen of en hoe Data Science & Analytics ingezet kunnen worden in jouw organisatie.
Voorspel de toekomst met Data Science
Data Science is niet alleen de toekomst, het is hier en nu. Het tactisch implementeren van Data Science kan leiden tot enorme winsten. Door de Data Science-strategieën uit dit boek te gebruiken, kan je organisatie bijvoorbeeld een 360-graden klantbeeld krijgen of machine-uitval voorspellen. Big Data-analyse kan trends en patronen blootleggen die voorheen onopgemerkt bleven. Data Science kan je ook helpen om klanten te begrijpen, de prestaties van je bedrijf aanzienlijk te verbeteren, het gedrag van websitebezoekers te voorspellen en bedrijfsbrede datagedreven beslissingen te nemen.
De belangrijkste algoritmes uit het Data Science boek
✪ Beeldverwerking
✪ Beslisbomen
✪ Supervised learning
✪ Unsupervised learning
✪ Over- en underfitting
✪ Lineaire regressie
✪ Naive Bayes
✪ Tekst mining✪ Random Forest
✪ Genetische algoritmes
✪ Waarschijnlijkheid
✪ Bayesiaans netwerk
✪ Logistische regressie
✪ Gaussian naive bayes
✪ Neurale netwerken✪ Natural Language Processing
✪ Bedrijfsregels
✪ Nauwkeurigheid
✪ Clusteranalyses
✪ Nearest neighbor search
✪ Reinforcement learning
Essentiële onderwerpen in dit complete Data Science boek
Met 432 pagina’s kan dit Data Science boek als zeer compleet worden beschouwd. De auteur gaat uitgebreid in op de volgende onderwerpen en geeft duidelijke uitleg over de terminologie die ten grondslag ligt aan Data Science, BI, Artificial Intelligence (AI), machine learning en (Big) Data Analytics. Je ziet door de bomen het bos weer.
✪ Machine learning & AI
✪ Uitleg over algoritmes
✪ Deep learning
✪ Organisatie van data science
✪ Data Science-roadmap
✪ Volwassenheidsniveaus
✪ Wetgeving: GDPR
✪ Ethiek en ethische principes
✪ Data Science succesfactoren
✪ Agile werken & Data Science
✪ Robotisering van processen
✪ Nieuwe bedrijfsmodellen
✪ KPI-doelen stellen
✪ Datastrategie en -beleid
✪ Data Science-architectuur
✪ Cloud en Data Science
✪ ETL & Big Data Science
✪ Data lakes & datakwaliteit
✪ Gegevensopslag
✪ Datagovernance (DMBOK2)
✪ Datavirtualisatie
✪ Beschrijvende analyse
✪ Voorspellende Analytics
✪ Prescriptieve Analytics
✪ Data Science-rollen
✪ Data Science-tools
✪ Data Science-toepassingen
✪ Projectbeheer
✪ Risico’s van data science en AI
✪ Data Science governance
✪ BICC, Datalabs & Data Science
✪ Data Science-innovatie
✪ Continue verbetering
✪ Sociale infrastructuur
✪ Toekomst van Data Science
✪ Dataficatie van de samenleving
Het boek bevat meer dan 100 kleurenillustraties en 50 (internationale) best practices en is gebonden als luxe hardcover.
Bestel nu dit complete Data Science boek
Wil je succes behalen met Data Science, AI en Big Data? Bestel dan nu het boek ‘Data Science voor Beslissers en Dataprofessionals’ en maak je organisatie datagedreven en veel slimmer.
Over de auteur: Daan van Beek MSc
Daan van Beek, directeur bij Passionned Group, schreef dit Data Science boek op basis van meer dan 20 jaar ervaring als consultant en manager. Je zult nergens anders meer kennis vinden over het creëren van een intelligente, datagedreven organisatie door de toepassing van Data Science, AI en Big Data. Daan geeft regelmatig AI & BI masterclasses in Europa, Singapore, Zuid-Afrika, de Verenigde Staten en Suriname. Ook doceert hij AI & Data Science aan de gerenommeerde business school TIAS.
