Hét complete Big Data boek (8e druk)

10 / 10

In dit gloednieuwe Big Data boek (al meer dan 25.000 exemplaren verkocht) komen alle belangrijke bedrijfsmatige, organisatorische en technische facetten van Big Data, AI en machine learning aan de orde. Je leert een intelligente, datagedreven organisatie te bouwen en de talrijke voorbeelden van toepassingen van (big) data en algoritmes helpen je daarbij. Je krijgt dus niet alleen de theorie voorgeschoteld, ook de weerbarstige praktijk van Big Data Analytics komt langs. In 10 hoofdstukken word je volgens een logisch opgebouwd stappenplan klaargestoomd om machine learning en Big Data (en andere data) met succes toe te passen in jouw organisatie of bij jouw klanten. Bestel het boek hier.

Meer data dan ooit maar we gebruiken slechts 1%

De afgelopen twee jaar genereerde de mensheid meer data dan in de totale periode daarvoor. Tegelijkertijd blijkt dat veel organisaties slechts een fractie van die data gebruiken en benutten (slechts 1%). Als je nagaat dat maar liefst 25% van die data uitermate bruikbaar is om betere beslissingen te nemen, dan gaat dit Big Data boek je zeker helpen om daar verandering in aan te brengen. Je gaat met dit handboek wél succes boeken met Big Data en (generatieve) Artificial Intelligence. Succesvol zijn met Big Data betekent dat je veel beter inzicht krijgt in je procesprestaties en de totale performance. Ook het continu verbeteren, het ontwikkelen van innovatieve producten en businessmodelinnovatie op basis van zoveel mogelijk relevante data verlopen een stuk soepeler dankzij het gebruik van Big Data.

Productkenmerken van dit unieke Big Data boek

Formaat:
Aantal pagina's:
ISBN:
Prijs (incl. BTW):
Auteur:
Hardcover
464
9789082809138
€ 49,-
Daan van Beek

Direct leverbaar. Bestel gelijk jouw Big Data boek.

Belangrijke thema’s in dit unieke Big Data boek

Met maar liefst 464 pagina’s mag dit Big Data boek zeer compleet genoemd worden. De auteur gaat uitgebreid in op de volgende thema’s en geeft een heldere uitleg over het begrippenkader van Big Data, BI, Artificial Intelligence (AI), machine learning en Data Analytics. Je gaat door de bomen het bos weer zien.

Big Data & beslissingen
Machine learning & AI
Uitleg van alle algoritmes
Generatieve AI
Deep learning & Big Data
Big Data organisatie
Big Data Roadmap
Volwassenheidsniveaus
Wetgeving: AVG & GDPR
Ethische principes & ethiek
Succesfactoren BI & Big Data
Agile werken & Big Data
Robotic Process Automation
Businessmodels & Big Data
Big Data & KPI’s
Normeren van KPI’s
Strategie & Big Data beleid
Big Data architectuur
Privacy by design
Cloud & Big Data
ETL & Big Data Science
Het Data Lake & datakwaliteit
Datawarehousing
Data Governance (DMBOK2)
Datavirtualisatie
Descriptive Analytics
Predictive Analytics
Prescriptive Analytics
Competenties & Big Data
Big Data rollen in BI
Big Data & BI-instrumenten
Big Data toepassingen
Digital Twins
Projectmanagement
Risico’s bij Big Data & AI
Big Data Governance
Het BICC & Big Data
Big Data innovatie
Continu verbeteren
Sociale infrastructuur
De toekomst van Big Data
Dataficatie maatschappij

Het boek bevat meer dan 100 illustraties en schema’s in kleur, meer dan 50 (internationale) best practices en is uitgevoerd als hardcover inclusief leeslint.

Voorspellen met Big Data en impact maken

Big Data heeft de toekomst. Als je Big Data tactisch weet in te zetten, kun je er enorme winst mee behalen. Met de uitleg in dit boek over Big Data kan jouw organisatie bijvoorbeeld een 360-gradenbeeld van klanten krijgen of de uitval van machines voorspellen. Met de analyse van Big Data kun je trends en patronen identificeren die nog niemand zijn opgevallen, je klanten veel beter begrijpen, de prestaties van je bedrijf substantieel verbeteren, het gedrag van websitebezoekers voorspellen en bedrijfsbreed datagedreven besluiten nemen.

Resultaten boeken met Big Data

Als je dit Big Data-boek uit hebt, weet je precies hoe het proces rond Big Data analytics en Data Science verloopt. Daarnaast heb je kennis van analyse-tools en ken je de principes achter de architectuur. Ook heb je inzicht gekregen in praktijkvoorbeelden die de theorie verduidelijken. Daarnaast weet je hoe je artificial intelligence en machine learning modellen kunt gaan toepassen en wat dat vervolgens kan opleveren. Na het lezen van dit Big Data-boek, weet je ook de zin van de onzin rond Big Data en artificial intelligence te onderscheiden. Tot slot kun je eenvoudig bepalen of en hoe Big Data & Analytics voor jouw organisatie het verschil kunnen maken.

Maak kennis met 21 algoritmes in dit Big Data boek

De werking van alle belangrijke typen algoritmes en termen wordt in dit Big Data boek uit de doeken gedaan. Hiermee krijg je beter grip op het ontwikkelproces voor het juist toepassen van Big Data en AI.

21 algoritmes in dit Big Data boek
Image processing
Decision trees
Supervised learning
Unsupervised learning
Overfitting en underfitting
Lineaire regressie
Naive Bayes
21 algoritmes in dit Big Data boek
Tekstmining
Random forest
Genetische algoritmes
Probability
Bayesian Network
Logistische regressie
Guissian Naive Bayes
21 algoritmes in dit Big Data boek
Neurale netwerken
Natural Language Processing
Business rules
Accuraatheid
Clusteranalyses
Nearest neighbor search
Reinforcement learning

Van Big Data tot Zero Data

In het concept van Big Data zit geen restrictie op de term Big, ook Small Data en Zero Data zijn rijke informatiebronnen en potentiële kanshebbers om waardevolle inzichten te verwerven. Ook binnen deze dataverzamelingen en buiten de databases kun je spreekwoordelijke goudklompjes aantreffen Denk bijvoorbeeld aan wat je klanten niet kochten, die data registreer je immers niet in je datawarehouse. Big Data Analytics betekent ook analyse en patroonherkenning in ongestructureerde data, zoals foto’s, video’s, geluidsopnames, scrapen van websites, e-mails en andere documenten.

Doelgroep van dit boek over Big Data

Elke manager of professional die veel meer rendement uit data willen halen, zal dit handboek Big Data ervaren als een waardevolle leidraad. Het boek is een must-read voor (business) consultants, Big Data consultants, Data Scientists, AI consultants, (business) controllers, kwaliteitsmanagers, BI consultants, projectmanagers, Chief Data Officers, CIO’s en andere bestuurders.

Bestel het Big Data boek hier

Big Data boek & het hoger onderwijs

Tot de doelgroep behoren natuurlijk ook studenten en docenten. Bij veel studierichtingen op hogescholen en universiteiten is het boek inmiddels verplichte kost. Toch doet dit Big Data boek niet ‘schools’ aan, juist de praktijk staat voorop.

Wat zegt prof. dr. Piet Ribbers?

Een belangrijk kenmerk van dit boek Big Data is dat elk hoofdstuk is voorzien van aansprekende voorbeelden en aanbevelingen voor de toepassing. Dit is ook de belangrijke waarde van het boek voor de praktijk. De consultant Van Beek deelt hierbij zijn brede praktische ervaring.

prof. dr. Piet Ribbers
Em. Hoogleraar Tilburg University

Het concept ‘De inteligente, datagedreven organisatie’

Dit boek zet Big Data niet alleen op de kaart, maar weet alle processen in te bedden in het concept van De intelligente, datagedreven organisatie. Juist de organisatorische en bedrijfsmatige kant van (big) data analyse zijn van groot belang om succesvol te kunnen zijn met Big Data.

Bestel dit complete boek over Big Data nu

Wil jij ook succes boeken met Big Data, AI en Data Science? Bestel dan nu hét Big Data boek voor slechts € 49 (inclusief btw en verzendkosten) en maak werk van een intelligente, datagedreven organisatie, de officiële titel van het boek.

direct bestellen

Over de auteur Daan van Beek MSc

Daan van Beek (managing director Passionned Group)Daan van Beek, eindbaas Passionned Group, heeft op basis van ruim 20 jaar ervaring als consultant en manager dit Big Data boek vormgegeven. Meer kennis over het realiseren van intelligente, datagedreven organisaties door het toepassen van Data Science, AI en Big Data is nergens te vinden. Zijn passie is om organisaties (big) datagedreven te maken waar de menselijke factor leidend is. Daan geeft regelmatig masterclasses BI & AI in Europa, Singapore, Zuid-Afrika, New York en Paramaribo. Daarnaast doceert hij AI & Big Data aan de gerenommeerde businessschool TIAS.

Vraag een interview aan met auteur

Reviews over Big Data boek

Aantal reviews: 1Gemiddelde score: 10 / 10
10 / 10
Henk Wattimury | 14 april 2020

Complimenten voor je taalgebruik en schrijfstijl. Helder en goed te volgen. Ik ben met de laatste helft begonnen. Technische deel over dbms en de datawarehouse stof heeft mijn interesse gewekt. De schematische afbeeldingen perfect gekozen. Mooi man.

direct bestellen
Plaats een review

Geef je mening over dit product, artikel of dienst

Waardering
Dit veld is verplicht!
Naam Dit veld is verplicht!optioneel
E-mail Dit veld is verplicht!optioneel
Organisatie Dit veld is verplicht!optioneel
Je mening in enkele zinnen Dit veld is verplicht!
Review verzenden
Het formulier bevat fouten.

Deze organisaties gingen je voor

Word nu ook klant

Wil je ook klant bij ons worden? Wij helpen je maar wat graag verder met datagedreven werken of andere zaken waar je slimmer van wordt.

Foto Daan van Beek - Managing DirectorDAAN VAN BEEK MScManaging Director

Neem contact met mij op

Fact sheet

___
klanten geholpen
___
trainingen & workshops
___
mensen opgeleid
8,9
klanttevredenheid
___
consultants & docenten
19
jaar ervaring